Python归纳总结之json标准库

1. 什么是json标准库

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,广泛用于Web应用中传输数据。Python的json标准库提供了对JSON数据的编码和解码功能,使得Python可以方便地处理JSON格式的数据。

2. JSON编码

2.1 json.dumps()

json.dumps()函数可以将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受一个参数,即要编码的对象。例如:

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30}

json_str = json.dumps(data)

print(json_str)

输出结果为:

{"name": "John", "age": 30}

在上面的例子中,字典data被转换为了JSON格式的字符串json_str。

2.2 json.dump()

json.dump()函数可以将Python对象转换为JSON格式的字符串,并将其写入到文件中。它接受两个参数,即要编码的对象和文件对象。例如:

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30}

with open('data.json', 'w') as file:

json.dump(data, file)

上面的代码将字典data转换为JSON格式的字符串,并将其写入到文件data.json中。

3. JSON解码

3.1 json.loads()

json.loads()函数可以将JSON格式的字符串解码为Python对象。它接受一个参数,即要解码的JSON字符串。例如:

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30}'

data = json.loads(json_str)

print(data)

输出结果为:

{'name': 'John', 'age': 30}

在上面的例子中,JSON字符串json_str被解码为了Python字典data。

3.2 json.load()

json.load()函数可以从文件中读取JSON格式的字符串,并将其解码为Python对象。它接受一个参数,即文件对象。例如:

import json

with open('data.json', 'r') as file:

data = json.load(file)

print(data)

上面的代码从文件data.json中读取JSON字符串,并将其解码为Python对象。

4. 高级用法

4.1 自定义序列化方法

json.dumps()函数有一个可选参数default,它可以接受一个函数作为参数,用于指定如何序列化非JSON可序列化的对象。例如:

import json

class Person:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def convert_to_dict(person):

return {'name': person.name, 'age': person.age}

person = Person('John', 30)

json_str = json.dumps(person, default=convert_to_dict)

print(json_str)

上面的代码中,Person类是非JSON可序列化的对象,通过指定default参数为convert_to_dict函数,将Person对象转换为能够被JSON编码的字典。

4.2 自定义反序列化方法

json.loads()函数有一个可选参数object_hook,它可以接受一个函数作为参数,用于指定如何解析JSON字符串并创建对应的Python对象。例如:

import json

class Person:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def convert_to_person(dict_obj):

return Person(dict_obj['name'], dict_obj['age'])

json_str = '{"name": "John", "age": 30}'

person = json.loads(json_str, object_hook=convert_to_person)

print(person.name, person.age)

上面的代码中,通过指定object_hook参数为convert_to_person函数,将JSON字符串解析为Person对象。

总结

Python的json标准库提供了对JSON数据的编码和解码功能,能够方便地处理JSON格式的数据。本文介绍了json.dumps()、json.dump()、json.loads()和json.load()等函数的用法,并讨论了如何自定义序列化和反序列化方法。

在实际应用中,可以利用json标准库来处理各种类型的数据,如将Python对象转换为JSON字符串进行网络传输,或从JSON字符串解码为Python对象进行数据处理。

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