python录音并调用百度语音识别接口的示例

1.前言

人工智能已经逐渐普及到我们的日常生活中，我们常常能看到各种智能语音助手，如Siri、Alexa、小度等等。语音识别技术是智能语音助手背后的重要技术之一。本文将介绍如何使用python录制音频，并调用百度语音识别接口进行语音识别。

2.百度语音识别API介绍

百度语音识别API是百度推出的一个语音识别工具，可支持中文普通话、粤语、英语、四川话等多种语言和方言，同时支持语音转换成文字或者自然语言理解。使用该API需要先申请API Key和Secret Key，然后使用API Key和Secret Key进行调用。关于如何申请API Key和Secret Key的步骤可以参考百度官方文档。

3.前置库安装

3.1 PyAudio安装

使用python进行音频录制需要使用PyAudio库，PyAudio是Python的一个流行的音频I/O库，支持跨平台。在获取录音数据时需要使用该库，可以通过pip进行安装。

!pip install pyaudio

安装注意事项：

使用pip安装PyAudio有一些注意事项，在Linux / Mac上需要安装portaudio库。

macOS下使用homebrew进行安装

Linux下可以使用以apt-get / yum等命令包管理器安装

3.2 Baidu-Aip安装

百度语音识别API的python SDK为Baidu-Aip，可以使用pip进行安装。

! pip install baidu-aip

4.录音

使用PyAudio进行音频录制，将录制得到的音频数据保存到本地WAV文件中。

import wave
import pyaudio
""" Recording Settings"""
RECORDING_SECONDS = 5
SAMPLE_WIDTH = pyaudio.get_sample_size(pyaudio.paInt16)
CHANNELS = 1
SAMPLE_RATE = 16000
CHUNK_SIZE = 1024
"""open PyAudio"""
audio = pyaudio.PyAudio()
""" open stream"""
stream = audio.open(format=pyaudio.paInt16,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=SAMPLE_RATE,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK_SIZE)
print("Recording.....")
frames = []
for i in range(0, int(SAMPLE_RATE / CHUNK_SIZE * RECORDING_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK_SIZE)
    frames.append(data)
print("Recording Finished")
""" close stream"""
stream.stop_stream()
stream.close()
audio.terminate()
""" save audio to file"""
file_name = "audio.wav"
wf = wave.open(file_name, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(audio.get_sample_size(pyaudio.paInt16))
wf.setframerate(SAMPLE_RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
 

5.调用百度语音识别接口进行语音识别

使用刚刚录制得到的音频数据调用百度语音识别接口进行语音识别，获得语音识别结果。

from aip import AipSpeech
""" obtain API Key, Secret Key, APP ID from Baidu API console and instantiate AipSpeech"""
APP_ID = 'your APP ID'
API_KEY = 'your API Key'
SECRET_KEY = 'your Secret Key'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" read audio data from wav file"""
file_name = 'audio.wav'
with open(file_name, 'rb') as file:
    audio_data = file.read()
""" call the speech recognition api and obtain result"""
recognize_result = client.asr(audio_data, 'wav', SAMPLE_RATE, {
    'dev_pid': 1537
})
""" output the result"""
print(recognize_result["result"][0])
 

总结

本篇文章介绍了如何使用python进行音频录制并调用百度语音识别接口进行语音识别，其中通过调用PyAudio进行音频录制，使用百度语音识别API进行语音识别。这些技术可应用于各种语音识别任务，如嵌入式语音引擎、语音翻译和语音助手等。