1. random()函数介绍
random()函数是Python中random模块中的一种常用函数，可以生成一个[0, 1)之间的随机浮点数。要使用random()函数，首先需要导入random模块。
import random然后，可以使用random()函数来生成随机浮点数：
num = random.random()
print(num)
上述代码将会输出一个[0, 1)之间的随机浮点数。
2. random()函数的应用场景
random()函数在很多场景中都能够发挥重要作用，下面我们将介绍一些常见的应用场景：
2.1 生成随机数
random()函数可以方便地生成随机数，比如生成一个指定范围内的随机整数：
num = random.randint(1, 100)
print(num)
上述代码将会输出一个1到100之间的随机整数。
2.2 随机打乱列表
random()函数可以用来打乱列表中的元素顺序，可以通过random.shuffle()函数来实现：
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
上述代码会打乱my_list列表中的元素顺序，并输出打乱后的列表。这在需要对列表进行随机排序的场景中非常有用。
2.3 生成随机密码
random()函数可以用来生成随机密码，可以通过在一个字符集合中随机选择字符来生成密码：
import string
def generate_password(length):
characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
password = ''
for _ in range(length):
password += random.choice(characters)
return password
password = generate_password(8)
print(password)
上述代码将生成一个包含字母、数字和特殊字符的8位随机密码。
3. random()函数的随机性调整
在默认情况下，random()函数产生的随机数具有一定的随机性，但我们也可以通过调整random()函数的参数来控制随机性的程度。
在random()函数中，有一个可选的参数叫作temperature，默认值是1.0。当temperature的值越高时，random()函数产生的随机数的分布越均匀，当temperature的值越低时，random()函数产生的随机数的分布越集中。
例如，当temperature的值为0.6时：
num = random.random(temperature=0.6)
print(num)
上述代码将会输出一个[0, 1)之间的随机浮点数，但相比于使用默认的temperature值，这个随机数的分布更集中。
3.1 调整随机数的分布范围
除了temperature参数外，我们还可以通过自定义函数来调整random()函数产生的随机数的分布范围。
例如，我们可以使用math库中的指数函数来将随机数的范围从[0, 1)调整为[0, ∞)：
import math
def exponential_random():
return -math.log(1 - random.random())
num = exponential_random()
print(num)
上述代码将使用指数函数将[0, 1)之间的随机浮点数转换为[0, ∞)之间的随机浮点数。
4. random()函数的注意事项
在使用random()函数时，有一些注意事项需要牢记：
4.1 随机性并非真正随机
random()函数生成的随机数并非真正的随机数，而是伪随机数。它是通过一定的算法在一个确定的状态下产生的序列，在给定相同的种子（seed）时，该序列是可以完全复现的。
4.2 设置种子
如果我们想要获取随机数的确定性输出，可以通过设置种子的方式来实现。可以使用random.seed()函数来设置种子：
random.seed(42)
num = random.random()
print(num)
上述代码将会输出一个确定的随机浮点数。当我们再次使用相同的种子时，将得到完全相同的输出。
4.3 线程安全
random()函数是线程安全的，多个线程可以同时使用random()函数生成随机数。每个线程都会有自己的随机状态，互不干扰。
5. 总结
本文介绍了Python中random模块的random()函数的用法和应用场景。我们学习了如何生成随机数、如何随机打乱列表、如何生成随机密码，并对随机性进行了调整。同时，我们也了解了random()函数并非真正随机和如何设置种子的注意事项。
通过对random()函数的深入了解和实践，我们可以在很多场景中使用这个函数来实现随机性需求。需要注意的是，根据具体的需求，我们可以调整随机性的程度，使得随机数的分布更加符合我们的要求。