1. 引言
在Python编程中，常驻任务是指长时间运行的程序，可以一直等待外部输入，接收外界参数。本文将介绍如何使用Python实现常驻任务，并接收外界参数。我们将以一个实际的例子为基础，解析代码实现细节。
2. 任务描述
我们希望编写一个常驻任务，该任务可以接收外界传入的参数，并根据参数执行相应的逻辑。在这个例子中，我们将通过参数来控制一个温度传感器的输出温度值。具体来说，我们希望设置一个温度阈值，如果温度超过该阈值，任务就会执行相应的报警逻辑。
3. 代码实现
3.1 定义常驻任务函数
首先，我们需要定义一个常驻任务函数，以供外界调用。这个函数将接收外界传入的参数，并执行相应的逻辑。下面是一个简化的示例：
def resident_task(temperature_threshold):
while True:
# 从外界获取温度数值
temperature = get_temperature_value()
# 判断温度是否超过阈值
if temperature > temperature_threshold:
# 如果温度超过阈值，执行报警逻辑
send_alert()
# 停顿一段时间，等待下一次获取温度数值
time.sleep(1)
在上面的代码中，resident_task函数通过一个无限循环实现常驻任务的效果。它在每一次循环中获取温度数值，并判断是否超过设定的阈值。如果超过，则执行报警逻辑；否则，继续等待下一次获取温度数值。
这个函数中有一个参数temperature_threshold，它用来设定温度阈值。这个参数可以在调用resident_task函数时传入，并影响任务逻辑的执行。
3.2 调用常驻任务函数
在实际使用时，我们可以通过调用resident_task函数来启动常驻任务。下面是一个示例：
# 设置温度阈值为0.6
temperature_threshold = 0.6
# 启动常驻任务
resident_task(temperature_threshold)
在上面的代码中，我们首先定义了温度阈值temperature_threshold为0.6。然后，我们通过调用resident_task函数，将温度阈值作为参数传入，启动常驻任务。
4. 小结
本文介绍了如何使用Python实现常驻任务，并接收外界传入的参数。我们以温度传感器的报警逻辑为例，结合代码解析了实现细节。通过这个例子，我们可以清楚地看到如何定义常驻任务函数、传递参数和启动任务。希望本文能够帮助读者理解常驻任务的概念和实现方式，并在实际应用中发挥作用。