1. Python常用运维脚本的介绍
Python已成为网络管理和系统管理中广泛使用的一种编程语言，可以快速自动化完成多个基于文本的任务。Python也提供了很多标准库和包，用于网络管理、系统管理、配置管理和监控。本文将介绍一些实用的Python脚本，帮助运维工程师更高效地管理和监控系统。
2. 基于Python的自动化运维工具
2.1 Ansible
Ansible是一个自动化IT工具，具有简单易用、快速、可靠的特点，可以节省时间和提高产能。Ansible提供了一种轻量级自动化方式，可以将一组远程计算机配置成任何需要的状态。它使用SSH来连接和控制远程计算机，并使用模块执行配置管理任务。下面是一个Ansible Playbook示例：
- hosts: myhost
tasks:
- name: Add a user
user:
name: myuser
password: mypassword
shell: /bin/bash
state: present
上面的Playbook在myhost上创建了一个用户。
2.2 SaltStack
SaltStack是一种基于Python的配置管理、自动化和监控工具，它使用基于消息的传输和目标化执行，可以在大规模IT环境中实现自动化和管理。SaltStack提供了许多自定义模块和插件，可以轻松地编写自己的模块和插件，也提供了Web界面和API接口。下面是一个SaltStack State文件示例：
myservice:
service.running:
- enable: True
- watch:
- file: /etc/myservice.conf
/etc/myservice.conf:
file.managed:
- source: salt://myservice.conf
- template: jinja
- context:
myvar: myvalue
上面的State文件在myservice上安装运行服务，并在/etc/myservice.conf上管理配置文件。
2.3 Fabric
Fabric是一个基于Python的命令行工具，用于执行远程系统上的命令和脚本。它可以自动化任务和远程部署，并提供了SSH连接和远程命令执行。Fabric提供了一种简化的编程方式，使得在云环境中更加容易自动化项目。下面是一个Fabric任务示例：
from fabric.api import run, env
env.hosts = ['myuser@myhost']
def install_apache():
run('sudo apt-get update')
run('sudo apt-get install apache2')
上面的Fabric任务在myhost上安装了Apache2。
3. 基于Python的监控工具
3.1 Nagios
Nagios是一种基于Python的开源监控解决方案，可用于监控多个计算机系统和网络设备。它支持多种检测和报告方式，包括电子邮件、SMS和网络接口等，可以用于各种监控和报警需求。下面是一个Nagios插件示例：
#!/usr/bin/env python
import subprocess
def check_load():
output = subprocess.check_output(['uptime'])
loadavg = [float(x) for x in output.strip().split()[-3:]]
if loadavg[0] > 4.0:
return (2, 'CRITICAL - Load too high')
elif loadavg[0] > 2.0:
return (1, 'WARNING - Load is high')
else:
return (0, 'OK - Load is normal')
if __name__ == '__main__':
status, message = check_load()
print('%s: %s' % (message, status))
上面的Nagios插件检查负载，并返回适当的状态和消息。
3.2 Zabbix
Zabbix是一种基于Python的开源企业级监控解决方案，可对计算机系统和网络设备进行监控和管理。它支持多种检测和报告方式，包括电子邮件、SMS和网络接口等，并提供了Web界面和API接口。下面是一个Zabbix监控脚本示例：
#!/usr/bin/env python
import os
import sys
import time
def get_cpu_usage():
"""
Get CPU usage as percentage
"""
with open('/proc/stat', 'r') as file:
cpu_usage_line = file.readline()
cpu_usage_time = [int(time) for time in cpu_usage_line.split()[1:]]
time.sleep(1)
with open('/proc/stat', 'r') as file:
cpu_usage_line = file.readline()
cpu_usage_time2 = [int(time) for time in cpu_usage_line.split()[1:]]
usages = []
for i in range(0, len(cpu_usage_time)):
usage = float(cpu_usage_time2[i] - cpu_usage_time[i]) / float(sum(cpu_usage_time2) - sum(cpu_usage_time))
usages.append(usage)
return sum(usages) * 100.0
if __name__ == '__main__':
cpu_usage = get_cpu_usage()
print(cpu_usage)
上面的Zabbix监控脚本获取CPU使用率，并输出百分比。
4. 总结
本文介绍了一些实用的基于Python的自动化运维工具和监控工具，包括Ansible、SaltStack、Fabric、Nagios和Zabbix。这些工具可以大大提高运维工程师的工作效率和生产力，同时便于实现自动化和监控，保证系统的稳定性和安全性。