1. 属性描述符简介
属性描述符是Python中一个重要的特性，使用属性描述符能够保证对类的属性访问操作的一致性和完整性。在Python中，属性描述符实现了get和set函数的分离，因此可以控制属性的读写权限，而不需要为每个属性都单独编写函数。
属性描述符是用于定义某个类的属性访问逻辑的一种方式，通过定义__get__、__set__和__delete__方法来控制属性的访问，这些方法可以直接访问实例变量。
下面是一个简单的例子来演示属性描述符的用法：
class Celsius:
def __init__(self, temperature=0):
self.temperature = temperature
def to_fahrenheit(self):
return (self.temperature * 1.8) + 32
class Temperature:
def __init__(self):
self._temperature = 0
def __get__(self, instance, owner):
return self._temperature
def __set__(self, instance, value):
if value < -273.15:
raise ValueError('Temperature below -273.15 is not possible')
self._temperature = value
class TemperatureCelsius:
temperature = Temperature()
def __init__(self, temperature=0):
self.temperature = temperature
在class Temperature中，我们定义了__get__和__set__方法，这两个方法接受三个参数，分别是self、instance和owner。其中self表示属性描述符实例本身，instance表示调用属性描述符的实例，owner表示调用属性描述符的类。
在TemperatureCelsius类中，我们将temperature属性设置为Temperature类的实例，这样就可以通过Temperature类的__get__和__set__方法实现对temperature属性的访问控制。
由于Temperature类实现了属性描述符的逻辑，因此我们可以对TemperatureCelsius类中的temperature属性进行访问控制。
例如，我们可以通过以下代码来测试TemperatureCelsius类：
>>> c = TemperatureCelsius(10)
>>> c.temperature
10
>>> c.temperature = -300
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "", line 13, in __set__
ValueError: Temperature below -273.15 is not possible
从上面的输出中可以看出，当我们试图将温度设置为-300时，程序会抛出ValueError异常，这是因为Temperature类中的__set__方法中加入了对温度的范围判断。
2. 属性查找过程
2.1. 属性查找的顺序
在Python中，属性查找的顺序是按照MRO(Method Resolution Order)来进行的。MRO是一种算法，用来计算一个类的属性查找顺序。
MRO的计算方法是使用C3算法，它在保证类的继承关系能够顺利进行的前提下，尽可能地保证子类的属性查找顺序与父类相同。
如果一个类继承自多个父类，那么MRO会按照以下步骤计算出属性查找的顺序：
首先，创建一个列表，将所有父类的MRO按照从左到右的顺序排列，并将当前类插入到开头。
然后，从列表中选取一个类，将它的第一个父类插入到结果列表中，并将这个父类的所有父类在MRO中的顺序保持不变插入到列表的开头。
重复步骤2，直到列表为空或无法找到符合条件的父类。
例如，如果我们有以下类定义：
class A:
pass
class B:
pass
class C(A, B):
pass
那么C的MRO的计算顺序为：
MRO(C) = [C] + merge(MRO(A), MRO(B), [A, B])
= [C] + merge([A, object], [B, object], [A, B])
= [C, A, B, object]
从上面的计算过程可以看出，C的MRO的搜索顺序是[C, A, B, object]。
2.2. 优先级顺序
在Python中，属性查找的优先级顺序是：
实例属性。
类属性。
父类属性。
默认值。
因此，当我们使用一个类的属性时，Python会首先查找实例属性，如果找不到则查找类属性，然后查找父类属性，最后查找默认值。
下面是一个简单的例子来演示Python的属性查找优先级顺序：
class A:
v = 100
class B(A):
v = 200
class C(B):
pass
c = C()
print(c.v) # 输出200
从上面的代码可以看出，当我们访问C的v属性时，Python首先查找实例属性，因为实例c中没有v属性，所以继续查找类属性B.v，找到了该属性，并返回其值200。
所以根据以上的分析，我们可以在代码实现的时候，对数据的访问进行更加精确、安全的控制。