1. Python中的垃圾回收机制概述
在Python中，垃圾回收机制是自动进行的。它的主要目的是释放那些不再被程序使用的内存，避免内存浪费和内存泄漏。Python使用了两种垃圾回收机制，分别是引用计数和循环垃圾回收机制。
1.1 引用计数垃圾回收机制
在Python中，每个对象都有一个引用计数器。引用计数器跟踪着有多少个引用指向这个对象，当引用计数器的值为0时，对象就会被销毁。Python的引用计数机制非常高效，它能够快速识别出哪些对象可以被销毁。
下面是一个示例：
a = 5 # a指向5这个整型对象，此时引用计数为1
b = a # b也指向5这个整型对象，此时引用计数为2
c = b # c也指向5这个整型对象，此时引用计数为3
在这个示例中，整型对象5的引用计数为3，因为a、b、c都指向它。如果我们将b的值改变，让它指向另外一个对象，那么整型对象5的引用计数将会减少。
b = 10 # b现在指向整型对象10，整型对象5的引用计数为2
这时，整型对象5的引用计数就变成了2，因为只有a和c指向它。
1.2 循环垃圾回收机制
引用计数机制虽然高效，但是有些情况下它会失效。这种情况就是循环引用。
下面是一个示例：
class MyClass:
def __init__(self):
self.other = None
a = MyClass()
b = MyClass()
a.other = b
b.other = a
在这个示例中，我们创建了两个MyClass对象a和b，并且让它们相互引用。这样，在引用计数机制下，a和b对象的引用计数始终为2，不会被销毁。
因为引用计数机制无法处理循环引用的情况，所以Python还提供了循环垃圾回收机制。循环垃圾回收机制可以处理被引用的对象之间形成的环状结构，释放这些对象所占用的内存。
2. Python对象的销毁实例
让我们来看一个Python对象销毁的示例。
class MyClass:
def __del__(self):
print('MyClass对象已被销毁')
a = MyClass()
del a
在这个示例中，我们创建了一个MyClass对象a，并在程序的末尾使用了del语句将a对象删除。当a对象被删除时，Python会自动调用它的__del__()方法。
下面是输出结果：
MyClass对象已被销毁从输出结果可以看出，MyClass对象已经被销毁。
3. 小结
Python中的垃圾回收机制是自动进行的。它使用引用计数和循环垃圾回收机制来释放那些不再被程序使用的内存，避免内存浪费和内存泄漏。可以通过__del__()方法来捕获Python对象被销毁的事件。
理解Python的垃圾回收机制对于程序的执行效率和内存使用有很大的帮助。