Python实现自动采集快手视频数据，自动评论，自动点赞，自动关注-猿码集

1. Python自动采集快手视频数据概述

如今，随着网络的普及和科技的发展，人们越来越离不开互联网，而视频是现代人最为热衷的一种表现方式。快手作为全球最大的短视频平台之一，其用户基数已经超过了10亿，可见短视频市场的火爆。本篇文章将基于Python实现自动采集快手视频数据，并进行自动评论、自动点赞和自动关注功能，助力您操作短视频。

2. 快手API接口

2.1 快手API接口说明

在实现自动化操作之前，我们需要了解一下快手API接口，简单来说，API即应用程序编程接口，是一个应用程序提供的接口或函数库，通过这些接口或函数库，我们可以在自己的程序中调用别人的服务提供的功能，快手接口同样如此。

快手APP开放了三种接口：基础接口、直播接口和安全接口。基础接口可以提供通用的API，直播接口可以提供直播API，安全接口则可以加强账号的安全性。

2.2 请求URL

请求URL是指请求的接口地址，不同的API请求URL也不同。快手API的请求URL一般以'https://'开头，示例API地址如下：

https://api.gifshow.com/rest/n/client/op/square/hot?&page=${page}&coldStartId=${coldStartId}&count=20&type=${type}&pv=false&ud=${ud}&ver=${ver}&c=${c}&sys=${sys}&mod=${mod}

其中，page是页码，coldStartId是视频id，type是视频类型，ud是用户id，ver是版本号，c是手机厂商，sys是手机系统版本，mod是手机型号。

2.3 请求Parameters

请求Parameters是指请求参数，它是一个词典类型的变量，可以设置请求的相关参数。这些参数都是由API提供方在设定API接口时就预先确定的，而且都有明确的用途。示例参数如下：

params = { 'page': self.page, 'coldStartId': self.coldStartId, 'count': self.count, 'type': self.type, 'pv': 'false', 'ud': self.ud, 'ver': self.ver, 'c': self.c, 'sys': self.sys, 'mod': self.mod

}

3. Python实现自动采集快手视频数据

3.1 快手数据采集代码

在Python中，我们可以通过requests库来进行数据请求，并通过正则表达式来解析数据。具体的实现过程如下：

import requests
import re
def request_data(api_url, params):
    """请求快手数据"""
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
    return response.content.decode('utf-8')
def get_video_info(data):
    """解析快手视频数据"""
    pattern = re.compile(
        r'"unique_id":"(?P.*?)".*?"caption":"(?P.*?)".*?"cover":"(?P.*?)".*?"play_url":"(?P.*?)"', re.DOTALL)
    video_info_list = []
    for match in pattern.finditer(data):
        video_info = {'unique_id': match.group('unique_id'), 'caption': match.group('caption'), 'cover': match.group('cover'), 'play_url': match.group('play_url')}
        video_info_list.append(video_info)
    return video_info_list

代码中首先是发送请求获取数据，然后通过正则表达式解析数据。

3.2 自动评论、自动点赞和自动关注功能代码

自动评论、自动点赞和自动关注功能的实现过程跟采集快手视频数据类似，我们同样可以利用requests库发送请求，不过接口和参数需要根据需求进行设置。具体的实现过程如下：

import requests
def auto_comment(api_url, params, content):
    """自动评论"""
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    data = {
        'content': content
    }
    response = requests.post(api_url, headers=headers, params=params, data=data)
    return response.content.decode('utf-8')
def auto_like(api_url, params):
    """自动点赞"""
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
    return response.content.decode('utf-8')
def auto_follow(api_url, params):
    """自动关注"""
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
    return response.content.decode('utf-8')

这部分代码比较简单，自动评论需要传递评论内容，自动点赞和自动关注则只需要传递请求参数即可。

4. 使用Python自动采集快手视频数据的实际应用案例

将快手数据采集、自动评论、自动点赞和自动关注等功能整合在一起，我们就可以实现一些实际的应用案例。例如，我们可以采集热门视频数据，然后对这些视频进行自动点赞、评论和关注。具体操作流程如下：

设置API请求地址和请求参数

请求数据并解析得到热门视频列表

循环遍历视频列表，自动对每个视频进行点赞、评论和关注

具体实现代码如下：

import json
import time
from auto_operation import request_data, get_video_info, auto_comment, auto_like, auto_follow
if __name__ == '__main__':
    # API请求地址和请求参数
    api_url = 'https://api.gifshow.com/rest/n/client/op/square/hot'
    params = {
        'page': 1,
        'coldStartId': '',
        'count': 20,
        'type': 7,
        'pv': 'false',
        'ud': '',
        'ver': '9.9.5',
        'c': 'OPPO',
        'sys': 'Android10',
        'mod': 'OPPO R11s'
    }
    # 请求数据并解析得到热门视频列表
    data = request_data(api_url, params)
    video_info_list = get_video_info(data)
    # 循环遍历视频列表，自动对每个视频进行点赞、评论和关注
    for video_info in video_info_list:
        print('正在处理视频：{}'.format(video_info['caption']))
        # 自动点赞
        like_params = {
            'response_type': 2,
            'id': video_info['unique_id'],
            'ac': 'WIFI',
            'channel': 'oppo',
            'h': 960,
            'imei': '',
            'keyword': '',
            'o': 'OPPO R11s',
            'op': 'OPPO',
            'os': 'Android10',
            'sv': '5.1.7',
            'ud': ''
        }
        like_api_url = 'https://api.gifshow.com/rest/n/common/openlike/submit'
        auto_like(like_api_url, like_params)
        # 自动评论
        comment_params = {
            'response_type': 2,
            'id': video_info['unique_id'],
            'ac': 'WIFI',
            'channel': 'oppo',
            'h': 960,
            'imei': '',
            'keyword': '',
            'o': 'OPPO R11s',
            'op': 'OPPO',
            'os': 'Android10',
            'sv': '5.1.7',
            'ud': ''
        }
        comment_api_url = 'https://api.gifshow.com/rest/n/comment/add'
        content = '这个视频真好看！点个赞！'
        auto_comment(comment_api_url, comment_params, content)
        # 自动关注
        follow_params = {
            'id': video_info['unique_id'],
            'type': 1,
            'ac': 'WIFI',
            'channel': 'oppo',
            'h': 960,
            'imei': '',
            'keyword': '',
            'o': 'OPPO R11s',
            'op': 'OPPO',
            'os': 'Android10',
            'sv': '5.1.7',
            'ud': ''
        }
        follow_api_url = 'https://api.gifshow.com/rest/n/relation/follow'
        auto_follow(follow_api_url, follow_params)
        time.sleep(5)  # 防止请求过快，被快手疑似恶意操作

代码中首先设置API请求地址和请求参数，然后请求数据并解析得到热门视频列表，最后循环遍历视频列表，自动对每个视频进行点赞、评论和关注。

5. 结语

本篇文章介绍了如何基于Python实现自动采集快手视频数据，并进行自动评论、自动点赞和自动关注功能。这些技术不仅可以帮助我们减轻操作负担，还可以帮助我们更好地了解和掌握快手短视频平台的市场流行趋势。

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