1. 前言
在Python中，数据转换是经常需要面对的问题。不同的数据格式对于不同的需求和场景有着不同的优势和劣势。因此，熟练掌握Python中常见的数据格式转换方法，可以大大提升数据处理的效率和质量。
2. 数据类型转换
2.1 字符串转换为数字
在Python中，字符串是不能直接参与数字计算的。因此，当需要对字符串进行计算时，需要将其转换为数字类型。
字符串转换为整数：
num_str = '123'
num = int(num_str)
print(num)
字符串转换为浮点数：
float_str = '3.14'
float_num = float(float_str)
print(float_num)
2.2 数字转换为字符串
当需要将数字转换为字符串时，可以使用Python内置的str()函数。
num = 123
num_str = str(num)
print(num_str)
2.3 列表转换为字符串
当需要将列表转换为字符串时，可以使用.join()函数。该函数接受一个可迭代对象作为参数，返回一个由可迭代对象中元素拼接而成的字符串。
lst = ['a', 'b', 'c']
lst_str = ''.join(lst)
print(lst_str)
注意：若列表中元素是数字类型，则需要先将其转换为字符串类型。
lst = [1, 2, 3]
lst_str = ''.join(str(i) for i in lst)
print(lst_str)
3. 数据结构转换
3.1 列表转换为元组
列表和元组是Python中常见的数据结构。当需要将列表转换为元组时，可以使用tuple()函数。
lst = [1, 2, 3]
tp = tuple(lst)
print(tp)
3.2 元组转换为列表
当需要将元组转换为列表时，可以使用list()函数。
tp = (1, 2, 3)
lst = list(tp)
print(lst)
3.3 字典转换为元组
字典是Python中另一个常见的数据类型。字典中的键值对可以转换为元组。
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic_tp = tuple(dic.items())
print(dic_tp)
其中，items()函数返回一个由字典中所有键值对组成的可迭代对象。
4. 数据格式转换
4.1 JSON格式转换
JSON是一种轻量级数据交换格式，具有易读易写、易解析等特点。在Python中，常常需要将JSON格式的数据转换为Python内置数据类型，以方便后续操作。
将JSON字符串转换为Python内置数据类型：
import json
json_str = '{"name": "Tom", "age": 18}'
json_data = json.loads(json_str)
print(json_data)
将Python内置数据类型转换为JSON字符串：
json_data = {'name': 'Tom', 'age': 18}
json_str = json.dumps(json_data)
print(json_str)
4.2 CSV格式转换
CSV是一种常见的数据交换格式，常被用于保存表格数据。在Python中，我们可以使用csv模块来进行CSV格式的读写。
读取CSV文件：
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
写入CSV文件：
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name', 'age'])
writer.writerow(['Tom', 18])
4.3 Excel格式转换
Excel是一款流行的电子表格软件，广泛应用于数据分析和处理。在Python中，我们可以使用openpyxl模块来进行Excel格式的读写。
读取Excel文件：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active
for row in ws.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
写入Excel文件：
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.cell(row=1, column=1, value='name')
ws.cell(row=1, column=2, value='age')
ws.cell(row=2, column=1, value='Tom')
ws.cell(row=2, column=2, value=18)
wb.save('data.xlsx')
5. 总结
本文介绍了Python中常见的数据格式转换方法。通过掌握这些方法，我们可以轻松地完成不同数据格式间的转换，进而提高数据处理的效率和质量。