1. 理解self关键字
在Python中，`self`是一个代表实例本身的参数。当调用实例的方法时，`self`会自动传入方法中，以供方法内部使用。
2. 定义类及使用self
下面我们通过代码来示例说明定义类和使用`self`的过程：
class Cat():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def jump(self):
print(self.name + ' is jumping!')
上面的代码定义了一个叫做`Cat`的类，该类有两个属性：`name`和`age`，以及一个方法`jump`。在构造方法`__init__`中，我们通过`self`来指代当前实例，将`name`和`age`属性与实例绑定。在`jump`方法中，我们也使用了`self`来代表当前实例，并使用当前实例的`name`属性来输出一条跳跃的信息。
下面我们来创建一个该类的实例，并调用它的`jump`方法：
mycat = Cat('Lucy', 3)
mycat.jump()
上面的代码中，我们先创建了一个实例`mycat`，并将其`name`属性设置为`Lucy`，`age`属性设置为`3`。接着，我们调用实例的`jump`方法，程序会输出一条以`Lucy`为主角的跳跃信息。
3. self与类属性
在上面的代码中，我们定义了两个实例属性`name`和`age`。还有一种属性是类属性，它是所有实例共享的。我们可以在定义类时着重区分类属性和实例属性，并在使用时注意它们的不同。
下面我们来举个例子，定义一个`Person`类，并添加一个类属性`count`统计该类实例的个数：
class Person():
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
Person.count += 1
上面的代码中，我们定义了一个`Person`类，并添加了一个类属性`count`。在构造方法`__init__`中，我们将该类的`count`属性加1。这里我们还是使用了`self`代表当前实例，但是由于`count`是类属性，所以我们使用了`Person.count`来访问它。
下面我们来创建两个`Person`类的实例，并查看该类的`count`属性：
myfriend = Person('Tom')
yourfriend = Person('Jerry')
print(Person.count)
输出结果为`2`，说明我们创建了两个`Person`实例，并且类的属性`count`也被正确地维护了。
4. self的作用域
在Python中，`self`只在当前实例和该实例的方法中有效。如果在方法内部定义了一个同名的局部变量，那么这个局部变量会覆盖实例的属性，而导致程序出现错误。
下面我们来举个例子说明这个问题：
class Dog():
def __init__(self, name):
self.name = name
def bark(self):
name = 'Tom'
print(self.name + ' says wangwang! but ' + name + ' doesn\'t bark.')
上面的代码中，在`bark`方法中定义了一个同名的局部变量`name`。输出实例`name`属性时，使用了`self.name`而非`name`，确保了程序的正确性。
下面我们来创建一个`Dog`的实例，并调用其`bark`方法：
mydog = Dog('Bob')
mydog.bark()
输出结果为`Bob says wangwang! but Tom doesn't bark.`，符合我们的预期。
5. 总结
本文中，我们详细讲解了Python中`self`关键字的使用方法。通过实际的代码示例，我们可以更好地理解其作用和意义。同时，我们还介绍了一些与`self`相关的概念，如类属性和实例属性等。
希望读者通过本文的学习，能够对`self`的使用方法有更深入的了解，从而提高自己的Python编程技能。