Python定向爬虫之淘宝商品比价
在这个数字化时代，网上购物已成为人们生活中不可或缺的一部分。而淘宝作为中国最大的电商平台之一，吸引了无数消费者的目光。为了找到心仪的商品以及最低的价格，你可能需要在淘宝上不断地搜索并进行比价。然而，这样的过程既费时又费力。所以，我们可以借助Python编写一个定向爬虫来帮助我们自动比价，轻松找到最优惠的商品。
准备工作
在开始编写代码之前，我们需要安装一些必要的库。首先，确保你已经安装了Python解释器，并已经添加到系统环境变量中。然后，在终端中执行以下命令安装所需的库：
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install xlwt
requests库用于发送HTTP请求，beautifulsoup4库用于解析网页内容，xlwt库用于将结果保存到Excel文件中。
编写爬虫代码
在开始编写爬虫代码之前，我们需要了解一下淘宝的网页结构。当我们在淘宝搜索商品时，URL的格式通常是这样的：
https://s.taobao.com/search?q={}&s={}其中，{}是需要替换的关键词和页码。
接下来，我们可以开始编写代码了。首先导入所需的库：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt
import time
然后定义一个函数来发送请求并解析网页内容：
def get_html(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
html = response.text
return html
else:
return None
except Exception as e:
print(e)
return None
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='item J_MouserOnverReq')
results = []
for item in items:
price = item.find('strong').get_text()
title = item.find('a', class_='J_ClickStat').get_text()
shop = item.find('span', class_='J_WangWang').get_text()
result = {
'price': price,
'title': title,
'shop': shop
}
results.append(result)
return results
接下来，我们可以定义一个函数来保存结果到Excel文件中：
def save_to_excel(results):
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
titles = ['价格', '标题', '店铺']
for i, title in enumerate(titles):
sheet.write(0, i, title)
for i, result in enumerate(results):
sheet.write(i + 1, 0, result['price'])
sheet.write(i + 1, 1, result['title'])
sheet.write(i + 1, 2, result['shop'])
book.save('results.xls')
最后，我们需要编写一个主函数来调用上述函数，并启动爬虫：
def main(keyword, pages):
base_url = 'https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'
results = []
for page in range(0, pages):
url = base_url.format(keyword, page * 44)
html = get_html(url)
if html:
results += parse_html(html)
else:
break
time.sleep(2) # 安全间隔2秒，防止被封IP
save_to_excel(results)
if __name__ == '__main__':
keyword = '手机' # 搜索的关键词
pages = 5 # 搜索的页数
main(keyword, pages)
以上就是完整的爬虫代码。你可以根据自己的需求修改关键词和页数。在运行代码之前，确保你已经安装了所需的库。
运行爬虫
当你完成了爬虫代码的编写并保存在一个Python脚本文件中，你可以在终端中执行该文件：
python crawler.py稍等片刻，你将在当前目录下看到一个名为"results.xls"的Excel文件，其中包含了淘宝搜索结果的价格、标题和店铺信息。
总结
通过使用Python编写定向爬虫，我们可以轻松地对淘宝商品进行比价。这不仅可以节省我们的时间，还可以帮助我们找到最合适的商品。通过学习和掌握Python定向爬虫的原理和技巧，我们可以应用到更多的实际场景中。希望本文对你了解和使用Python定向爬虫有所帮助。