1. Python字典简介
Python字典是一种无序且可变的数据类型，用于存储键值对。字典的键必须是唯一的，而值则可以是任意类型的数据。
在Python中，字典内部使用哈希表来实现快速的查找。具体来说，哈希表将每个键映射到一个唯一的位置，这样就可以通过键来快速查找相应的值。
2. 字典键的类型
在Python中，字典的键可以是任意不可变的数据类型，如整数、浮点数、字符串、元组等。这是因为字典使用哈希表来实现，而哈希表的键必须是不可变的。
然而，有一些类型是不可哈希的，因此不能用作字典的键。下面我们将详细介绍一些不可哈希的类型。
2.1 列表作为字典的键
列表是一种可变的数据类型，它可以包含任意数量的元素，并且可以在任何位置插入、删除或修改元素。由于列表是可变的，所以它们不能用作字典的键。
当我们尝试将列表作为字典的键时，会出现TypeError的错误：
my_dict = {[1, 2, 3]: 'value'}
# TypeError: unhashable type: 'list'
错误提示中提到"unhashable type"，意思是不能哈希的类型。由于列表是可变的，所以它们不能被哈希，因此不能用作字典的键。
2.2 字典作为字典的键
字典是另一种可变的数据类型，它由键值对组成。由于字典是可变的，所以它们也不能用作字典的键。
当我们尝试将字典作为字典的键时，同样会出现TypeError的错误：
my_dict = {{'key': 'value'}: 'value'}
# TypeError: unhashable type: 'dict'
同样的原因，字典是可变的数据类型，不能被哈希，因此不能用作字典的键。
3. 可作为字典键的类型
除了不可哈希的类型之外，其他几乎所有的数据类型都可以用作字典的键。这包括整数、浮点数、字符串、元组等。
下面是一些例子：
my_dict = {1: 'value'}
my_dict = {3.14: 'value'}
my_dict = {'key': 'value'}
my_dict = {(1, 2, 3): 'value'}
在上面的例子中，我们使用整数、浮点数、字符串和元组作为字典的键，都能成功创建字典。
4. 混合类型的键
在字典中，键的类型可以是混合的，也就是说一个字典可以同时包含不同类型的键。
下面是一个例子：
my_dict = {'name': 'John', 123: 'value', (1, 2, 3): 'value'}
在这个例子中，字典的键包括字符串、整数和元组。这种情况下字典的键是没有任何限制的，只需要满足键是唯一的即可。
5. 小结
Python字典是一种非常有用的数据类型，可以用来存储键值对。字典的键必须是唯一的，并且可以是任意不可变的数据类型。
然而，有一些类型是不可哈希的，如列表和字典。因此，这些类型不能用作字典的键。
在字典中可以使用任意不可变类型作为键，也可以混合使用不同类型的键。
在实际应用中，选择适合的键类型非常重要。合理选择键的类型可以提高字典的查找效率，并且可以更好地反映业务逻辑。