字典介绍
Python中的字典是一种基于哈希表实现的可变容器，它可以在O(1)的时间复杂度下进行数据查找、插入、删除等操作。字典是由一系列的键值对组成，键值对之间用逗号分隔，整个字典用花括号括起来。例如，一个包含三个键值对的字典可以表示为：
{"apple": 1, "banana": 2, "orange": 3}
字典中的键是唯一的，值是可以重复的。这是因为字典的实现机制是通过哈希函数将键映射到哈希表的位置，因此对于不同的键会得到不同的哈希值。当哈希函数发生哈希冲突时，Python会自动在冲突的位置上用链表的形式将键值对存储起来。
字典中的值为什么不允许重复？
虽然字典中的键是唯一的，但是并没有规定字典中的值也必须是唯一的。但是在Python中，字典中的值却不允许重复，这是由字典的实现机制所决定的。字典的实现机制是基于哈希表的，而哈希表是一种以键为索引、能够在常数时间内进行插入、删除和查找的数据结构。
哈希表的原理
哈希表的原理是将键通过哈希函数映射为一个索引值，这个索引值对应着哈希表中的一个位置。当需要查找或插入数据时，哈希表通过哈希函数得到键的索引值，然后在对应的位置上进行操作。因为哈希函数将键映射为唯一的索引值，所以查找或插入数据的时间复杂度为O(1)。
但是，哈希函数并不能保证将不同的键映射为不同的索引值，这就是哈希冲突的问题。当两个不同的键映射为同一个索引值时，就会发生哈希冲突。为了解决这个问题，哈希表采用的方法是在冲突的位置上维护一个链表，将所有哈希值相同的键值对存储在同一个位置上。这样，当查找或插入数据时，通过对键进行哈希得到索引值，然后在对应的链表中进行查找或插入操作，时间复杂度仍然是O(1)。
哈希表不允许重复的原因
由于哈希表将键映射为唯一的索引值，而且每个位置上只能存储一个键值对，如果允许两个不同的键映射为同一个索引值，就会发生覆盖，即后插入的键值对会替换掉先插入的键值对。这就违背了字典容器的设计初衷，因此字典中的值不允许重复。
如何判断字典中的值是否重复？
虽然字典中的值不允许重复，但是，在实际编程中，有时需要检验字典中的值是否有重复。这时可以通过将字典中的值转换为列表，然后利用集合的特性进行判断。
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 2}
values_list = list(my_dict.values())
if len(values_list) == len(set(values_list)):
print('字典中的值不重复')
else:
print('字典中的值有重复')
以上代码将字典中的值转换为列表，然后利用集合的特性进行判断。如果列表中的元素个数与集合中的元素个数相同，说明字典中的值不重复。
字典中的值可以重复的解决方法
虽然字典中的值不允许重复，但是在实际编程中，有时候需要存储重复的值。这时可以使用Python标准库中的collections模块中的defaultdict类。defaultdict是一种字典容器，它会为字典中的每个键提供一个默认值，如果键不存在于字典中，就会返回这个默认值。
使用defaultdict容器，可以将字典中的值用列表的形式存储，这样就可以存储重复的值了。下面的例子是将一个列表中的元素存储到字典中，由于可能存在重复元素，因此使用defaultdict容器来存储。
from collections import defaultdict
my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 3, 2, 1]
my_dict = defaultdict(list)
for index, value in enumerate(my_list):
my_dict[value].append(index)
print(my_dict)
以上代码使用defaultdict容器将重复元素用列表的形式存储，输出结果为：
defaultdict(<class 'list'>, {1: [0, 4, 9], 2: [1, 3, 8], 3: [2, 7], 4: [5], 5: [6]})
可以看到，重复元素已经被存储到字典中了。
总结
字典是Python中最常用的内置容器之一，它可以在O(1)的时间复杂度下进行数据查找、插入、删除等操作。字典中的键是唯一的，而值是可以重复的，不过在Python中，由于字典是基于哈希表实现的，因此字典中的值不允许重复。如果需要存储重复的值，可以使用Python标准库中的collections模块中的defaultdict类，将值以列表的形式存储。最后需要注意，字典中的键必须是不可变数据类型，例如字符串、数字、元组等，而字典中的值可以是任意数据类型。