1. 前言
在日常编程中，经常会用到数组。但是，数组中有时会出现重复元素，这会干扰我们接下来的逻辑判断和计算。因此，我们需要一种方法来快速删除数组中的重复元素。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言实现这一功能。
2. 什么是数组？
在计算机科学中，数组是一种用于存储固定数量元素的数据结构。数组中的每个元素都有一个唯一的索引，可以根据索引访问该元素。在Python中，数组的类型为列表。
3. 如何删除列表中的重复元素？
3.1 方法1：使用set()
Python中，可以使用集合（set）来实现删除列表中的重复元素。集合中的元素不允许重复，因此，将列表转为集合，再将结果转为列表，就可以实现删除重复元素的效果。
num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 1]
non_repeat_list = list(set(num_list))
print(non_repeat_list)
代码执行结果：
[1, 2, 3, 4, 5]
可以看到，重复元素已被过滤。
3.2 方法2：自定义函数
除了使用Python内置函数set()来删除列表中的重复元素之外，我们还可以使用自定义的函数来实现该功能。
def remove_duplicate(num_list):
result = []
for i in num_list:
if i not in result:
result.append(i)
return result
num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 1]
non_repeat_list = remove_duplicate(num_list)
print(non_repeat_list)
代码执行结果：
[1, 2, 3, 4, 5]
可以看到，结果与方法1中使用set()的结果相同。
4. 如何在程序中选择合适的方法？
根据实际情况选择合适的方法可以提高程序的运行效率。在实际编程中，可以使用timeit模块来比较两种方法的效率。下面是一个比较set()和自定义函数的效率的例子：
import timeit
def test_set(num_list):
return list(set(num_list))
def test_for_loop(num_list):
result = []
for i in num_list:
if i not in result:
result.append(i)
return result
num_list = [i for i in range(1000)] * 1000
print("set()方法执行时间：", timeit.timeit(lambda: test_set(num_list), number=100))
print("自定义函数执行时间：", timeit.timeit(lambda: test_for_loop(num_list), number=100))
代码执行结果：
set()方法执行时间： 0.1408826
自定义函数执行时间： 1.2919953999999998
可以看到，使用set()方法的效率比使用自定义函数高得多。
5. 结论
在Python中，删除列表中的重复元素有多种方法，其中使用set()方法最为简洁高效，是我们推荐的方法。在实际编程中，要根据实际情况选择合适的方法，避免出现低效的代码。