1. 简介
logging模块是Python内置实现的一个日志记录工具，旨在为Python应用程序提供优雅的日志记录功能。logging模块可以轻松记录Python应用程序的事件信息和调试信息，以便程序员能够追踪和处理不同情况下的异常问题。
2. 日志级别
logging模块会记录应用程序中指定级别之上的日志信息。Python提供了5种记录日志信息的级别，分别为：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR和CRITICAL。在默认情况下，logging模块会将日志级别设置为WARNING级别，这意味着默认情况下，logging模块会记录WARNING级别及以上的所有日志信息。
3. 使用logging记录日志
3.1 基本用法
logging模块提供了一组非常简单易用的接口，可以方便地在不同的位置记录日志。使用logging模块记录日志是非常简单的，开发人员只需要按照以下流程操作即可:
使用import引入logging模块
使用basicConfig()方法配置日志的格式和记录等级
使用不同的方法进行日志记录
下面展示一段使用logging模块进行日志记录的基本示例：
import logging
# 配置日志记录的基本参数
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 使用不同的方法进行日志记录
logging.debug('这是一条debug日志')
logging.info('这是一条info日志')
logging.warning('这是一条warning日志')
logging.error('这是一条error日志')
logging.critical('这是一条critical日志')
在上述代码中，我们首先使用basicConfig()方法配置了日志记录的基本参数。其中，level参数指定了记录的等级为DEBUG级别，format参数定义了日志记录的格式，由asctime，levelname和message三个部分组成。其中，asctime部分使用了内置的时间格式化字符串，levelname部分为日志等级，message部分即为日志信息。
接下来，我们使用了5种不同的方法进行日志记录，与日志记录的等级对应。当我们运行该Python程序时，我们可以在控制台中看到输出了5种不同等级的日志信息，如下所示：
2020-12-27 13:59:21,628 - DEBUG - 这是一条debug日志
2020-12-27 13:59:21,628 - INFO - 这是一条info日志
2020-12-27 13:59:21,628 - WARNING - 这是一条warning日志
2020-12-27 13:59:21,630 - ERROR - 这是一条error日志
2020-12-27 13:59:21,630 - CRITICAL - 这是一条critical日志
3.2 配置日志级别
在使用logging模块记录日志时，我们还需要注意以下问题：
日志记录的等级对应不同类型的日志信息，我们需要根据实际情况设置合适的日志等级。
不同的模块可能需要不同的日志等级，我们需要为不同的模块设置不同的日志等级。
日志信息需要写入到不同的目的地，如控制台、文件等，我们需要为不同的目的地配置不同的日志处理器。
下面我们分别介绍如何解决以上问题。
3.2.1 配置日志等级
为了设置不同的日志等级，我们可以通过修改basicConfig()方法中的level参数来修改。例如，我们可以将日志等级设置为INFO级别，只记录INFO级别及以上的日志信息：
import logging
# 设置日志记录的等级为INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 使用不同的方法进行日志记录
logging.debug('这条日志级别为DEBUG，不会被记录')
logging.info('这条日志级别为INFO，会被记录')
logging.warning('这条日志级别为WARNING，会被记录')
logging.error('这条日志级别为ERROR，会被记录')
logging.critical('这条日志级别为CRITICAL，会被记录')
此时，只有INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL四种日志等级的信息会被记录，而DEBUG级别的日志信息将被忽略。
3.2.2 配置模块级别
在使用logging模块记录日志时，我们可以为不同的模块设置不同的日志等级。这样，对于一些模块，我们可以采用更为详细的调试信息，而对于一些模块，我们则只需要记录基本的日志信息。
为了为不同的模块设置不同的日志等级，我们可以创建多个logger对象，为每个logger对象设置不同的日志等级。logger对象是logging模块的核心之一，它提供了API，使得在不同的地方记录日志信息变得非常方便。
下面是一个简单的例子，其中我们为两个模块分别设置了不同的日志等级：
import logging
# 创建logger对象，并设置日志等级为INFO
logger1 = logging.getLogger('module1')
logger1.setLevel(logging.INFO)
# 创建logger对象，并设置日志等级为DEBUG
logger2 = logging.getLogger('module2')
logger2.setLevel(logging.DEBUG)
# 配置日志记录的基本参数
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 记录日志信息
logger1.info('这是module1模块的一条info日志')
logger2.debug('这是module2模块的一条debug日志')
在上面的例子中，我们首先创建了两个logger对象，分别为模块module1和module2。然后，我们为这两个logger对象设置了不同的日志等级。在该例子中，我们将logger1对象的日志等级设置为INFO级别，而将logger2对象的日志等级设置为DEBUG级别。
接下来，我们使用basicConfig()方法配置了日志记录的基本参数。这样，当我们调用logger1.info()方法时，只有INFO及以上级别的日志信息会被记录，而logger2.debug()方法中的日志信息则会被记录下来。
3.2.3 配置日志处理器
logging模块支持将记录的日志信息写入到不同的目的地，如文件、控制台等。为了将记录的日志信息写入到指定的目的地，我们需要为日志记录配置不同的处理器。
日志处理器是logging模块的核心之一，它将日志信息发送到不同的目的地。在logging模块中，提供了多种处理器，如StreamHandler、FileHandler、TimedRotatingFileHandler等。
下面是一个简单的例子，其中我们将日志信息写入到文件和控制台：
import logging
# 创建logger对象，并设置日志等级为INFO
logger = logging.getLogger('example')
logger.setLevel(logging.INFO)
# 配置日志记录的基本参数
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 创建文件处理器
fh = logging.FileHandler('example.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建控制台处理器
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
# 配置日志处理器的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 将文件处理器和控制台处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 记录日志信息
logger.debug('这是一条debug日志')
logger.info('这是一条info日志')
logger.warning('这是一条warning日志')
logger.error('这是一条error日志')
logger.critical('这是一条critical日志')
在上面的例子中，我们首先创建了一个logger对象，并设置日志等级为INFO。然后，我们配置了日志记录的基本参数。
接下来，我们创建了文件处理器fh，并将文件处理器的日志等级设置为DEBUG级别。然后，我们创建了控制台处理器ch，并将控制台处理器的日志等级设置为INFO级别。通过设置Formatter对象来定义日志处理器的格式。
最后，我们将文件处理器和控制台处理器添加到logger对象中，并使用logger对象的不同方法记录日志信息。在该例子中，日志信息会被同时写入到文件example.log和控制台。
4. 结语
使用logging模块记录日志是Python中常用的工作之一。logging模块提供了简单易用的接口，方便开发人员在不同的位置记录日志信息。本文介绍了logging模块的基本用法，包括日志级别、logger对象以及日志处理器。通过阅读本文，您可以轻松使用logging模块记录日志信息，并根据实际需求进行配置。