1. Python递归的概念
在编程中，递归是一种函数调用自身的方法。递归函数通过不断调用自身来解决复杂的问题，每次调用时传入不同的参数，直到达到终止条件时停止。
2. 递归的终止条件
在实现递归函数时，需要明确终止条件。终止条件是满足问题解决的条件，当满足终止条件时，递归将停止调用自身并返回结果。
2.1 例子：计算阶乘
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
在上述示例中，终止条件是n等于0。当n为0时，递归函数返回1，否则递归函数将继续调用自身并传入n-1作为参数。
3. 如何停止递归
虽然递归函数的终止条件可以确保递归最终停止，但有时我们可能希望在满足某些条件时提前退出递归。
3.1 使用条件判断
在递归函数的每一次调用中，可以通过条件判断来决定是否继续进行递归。
def countdown(n):
if n < 0:
return
else:
print(n)
countdown(n-1)
在上述示例中，当n小于0时，递归函数将立即返回并停止调用自身。这样避免了进一步递归。
3.2 通过全局变量停止递归
另一种停止递归的方法是通过设置全局变量，在递归函数的每次调用中检查该变量的值。
stop_recursion = False
def recursive_function():
global stop_recursion
if stop_recursion:
return
else:
# 执行递归操作
recursive_function()
在上述示例中，当stop_recursion变量被设置为True时，递归函数将立即返回并停止调用自身。
4. 控制递归深度
有时候，在递归函数中，我们需要限制递归的深度以避免无限递归。Python中没有内置的递归深度限制，但可以通过设置递归深度的计数器来实现。
4.1 例子：计算斐波那契数列
def fibonacci(n, depth=0):
if depth > 100: # 深度超过100时停止递归
return 0
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci(n-1, depth+1) + fibonacci(n-2, depth+1)
在上述示例中，使用depth参数来跟踪递归深度，当深度超过100时，递归函数将立即停止递归。
5. 总结
递归是一种强大的编程技术，但在使用时需要谨慎处理。停止递归的方法包括设置终止条件、使用条件判断、全局变量和递归深度控制。
通过正确设置终止条件和适时停止递归，可以避免无限递归并确保程序的正确执行。
在编写递归函数时，务必注意终止条件的设置，避免因错误的终止条件而导致递归无法停止。