Python多线程豆瓣影评API接口爬虫

1. 简介

本文将介绍如何使用Python多线程编写一个豆瓣影评API接口爬虫。豆瓣是一个非常受欢迎的电影评价和交流平台，我们可以借助其提供的API接口来获取电影的影评数据。为了提高爬取速度，我们将使用多线程的方式进行爬取。

2. 准备工作

2.1 安装所需库

首先，我们需要确保已经安装了Python的requests库和BeautifulSoup库。这两个库分别用于发送HTTP请求和解析HTML文档。可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2.2 获取API key

在开始爬取之前，我们还需要先去豆瓣开发者平台申请一个API key。具体步骤如下：

访问豆瓣开发者平台的网址：https://developers.douban.com/

点击右上角的“注册／登录”按钮进行登录。

登录后，在右上角的下拉菜单中选择“应用管理”，进入应用管理页面。

点击“创建新应用”按钮，填写应用名称和应用描述，并选择需要的权限。

创建成功后，可以在应用管理页面找到你的API key。

3. 编写爬虫代码

首先，我们需要导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading

3.1 定义爬取函数

我们首先定义一个函数来爬取豆瓣电影的影评数据：

def get_reviews(movie_id):
    # 构造API请求的URL
    api_url = f'https://api.douban.com/v2/movie/subject/{movie_id}/reviews'
    # 向豆瓣API发送请求
    response = requests.get(api_url)
    # 解析返回的JSON数据
    data = response.json()
    # 获取影评列表
    reviews = data['reviews']
    # 打印影评内容
    for review in reviews:
        print(review['content'])

在这个函数中，我们首先构造了一个API请求的URL，其中需要传入电影的ID。然后，我们使用requests库发送GET请求，并使用response.json()方法将返回的JSON数据转换为Python对象。最后，我们获取影评列表，并打印出每条影评的内容。

3.2 分析HTML结构

为了获得电影的ID，我们需要分析豆瓣电影详情页面的HTML结构。下面是一个示例：

<div id="content">
    <div id="info">
        ...
        <a href="https://movie.douban.com/subject/1292063/">肖申克的救赎</a>
        ...
    </div>
</div>

在这个示例中，我们可以看到电影的ID是在一个``标签的`href`属性中。我们需要从这个``标签中提取出电影的ID。

def get_movie_id(url):
    # 向电影详情页面发送请求
    response = requests.get(url)
    # 用BeautifulSoup解析返回的HTML文档
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # 获取电影详情页中的电影ID
    movie_id = soup.find('div', {'id': 'info'}).find('a')['href'].split('/')[-2]
    # 调用爬取函数
    get_reviews(movie_id)

在这个函数中，我们首先向电影详情页面发送GET请求，然后使用BeautifulSoup解析返回的HTML文档。接下来，我们使用find方法找到含有电影ID的``标签，然后取出其`href`属性，并使用split方法获取电影ID。最后，我们调用之前定义的爬取函数并传入电影ID。

# 电影详情页面的URL列表
urls = [
    'https://movie.douban.com/subject/1292063/',  # 肖申克的救赎
    'https://movie.douban.com/subject/1291561/',  # 这个杀手不太冷
]
# 创建线程列表
threads = []
# 遍历URL列表
for url in urls:
    # 创建线程并添加到线程列表
    thread = threading.Thread(target=get_movie_id, args=(url,))
    threads.append(thread)
    # 启动线程
    thread.start()
# 等待所有线程执行结束
for thread in threads:
    thread.join()

python douban_spider.py