1. PIL库介绍
PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，支持常见的图像处理操作，如图像转换、滤波、调整大小、裁剪等。本文将重点介绍PIL库中图像格式转换的实现方法。
PIL库可以通过安装pip包管理器进行安装：
pip install Pillow
2. 图像格式转换方法
2.1 打开图像
在进行图像格式转换前，首先需要打开一个图像文件。
from PIL import Image
image = Image.open('image.jpg')
上述代码将打开名为image.jpg的图像文件，并将其保存在变量image中。
2.2 进行图像格式转换
在PIL库中，可以通过convert()方法来进行图像格式转换。该方法接受一个参数，即目标图像的模式。
converted_image = image.convert('RGB')
上述代码将将image图像转换为RGB格式的图像，并将转换后的图像保存在converted_image中。
2.3 保存转换后的图像
转换图像格式后，可以通过save()方法将转换后的图像保存到文件中。
converted_image.save('converted_image.jpg')
上述代码将converted_image保存为converted_image.jpg文件。
2.4 完整示例
下面是一个完整的示例代码，展示了如何使用PIL库进行图像格式转换：
from PIL import Image
def convert_image_format(image_path, target_format):
# 打开图像
image = Image.open(image_path)
# 进行图像格式转换
converted_image = image.convert(target_format)
# 保存转换后的图像
converted_image.save('converted_image.' + target_format.lower())
print('图像格式转换完成！')
# 调用函数进行图像格式转换
convert_image_format('image.jpg', 'PNG')
上述代码中，convert_image_format()函数接受两个参数，分别为图像文件的路径和目标图像格式。在函数内部，首先通过Image.open()方法打开图像文件，然后调用convert()方法进行图像格式转换，最后通过save()方法保存转换后的图像。
3. 总结
PIL库是Python中一个强大的图像处理库，其中提供了诸多图像处理操作的方法。本文主要介绍了PIL库中图像格式转换的实现方法，包括打开图像、进行图像格式转换和保存转换后的图像。
重要内容总结：
PIL库是一个强大的图像处理库，支持常见的图像处理操作。
通过Image.open()方法可以打开图像文件。
通过convert()方法可以进行图像格式转换。
通过save()方法可以保存转换后的图像。
通过学习本文，你现在可以使用PIL库对图像进行格式转换了。