1. Python可变对象与不可变对象
1.1 什么是可变对象和不可变对象
在Python中，对象可以分为可变对象和不可变对象两种。可变对象是指创建后可以改变其内容的对象，而不可变对象是指创建后不能改变其内容的对象。
1.2 可变对象和不可变对象的区别
可变对象和不可变对象在内存中的存储方式不同。对于可变对象，当对其进行修改时，实际上并未改变对象本身，而是改变了对象在内存中的值。而对于不可变对象，当对其进行修改时，实际上是创建了一个新的对象，原始对象不会被改变。
下面以列表和元组为例，对可变对象和不可变对象的区别进行详细说明。
2. 可变对象：列表
2.1 创建列表
列表是Python中最常用的可变对象之一。可以通过以下方式创建一个列表：
my_list = [1, 2, 3]
2.2 修改列表元素
对于列表，可以通过索引的方式修改其中的元素：
my_list[0] = 100
上述代码将列表中的第一个元素从1修改为100。这里并没有创建新的列表对象，而是直接修改了列表中的元素值。
3. 不可变对象：元组
3.1 创建元组
元组是Python中的不可变对象，可以通过下面的方式创建一个元组：
my_tuple = (1, 2, 3)
3.2 修改元组元素
对于元组，一旦创建后就不能修改其中的元素值：
my_tuple[0] = 100
上述代码会抛出TypeError异常，因为元组是不可变对象，不允许修改。
4. 可变对象和不可变对象的应用场景
4.1 可变对象的应用场景
可变对象适用于需要频繁修改其内容的情况。例如，可以使用列表来存储动态变化的数据，如一个账号中的交易记录。
```python
transactions = [100, 200, 300]
```
上述代码创建了一个交易记录的列表，当用户进行新的交易时，可以直接修改列表中的元素。
4.2 不可变对象的应用场景
不可变对象适用于需要保持数据内容不变的情况。例如，可以使用元组来表示一组常量数据。
```python
pi_tuple = (3, 1, 4, 1, 5, 9)
```
上述代码创建了一个表示圆周率的元组，由于圆周率是一个固定的数值，在程序中不会改变，因此使用元组作为合适的数据结构。
5. 总结
根据Python的对象模型，在编写程序时，需要根据实际需求选择合适的对象类型，灵活运用可变对象和不可变对象。可变对象适用于需要频繁修改的场景，而不可变对象适用于需要保持数据内容不变的场景。