1. Python参数传递的基本原理
Python是一种以对象为核心的编程语言，而参数传递也是围绕着对象的传递进行的。在Python中，参数传递可以分为值传递和引用传递两种方式。值传递是指在函数调用时，实际参数的值被复制给形式参数，而引用传递是指在函数调用时，实际参数的引用被传递给形式参数。
对于Python中的可变对象（例如列表、字典），参数传递是通过引用传递进行的。这意味着在函数内部对传递的可变对象进行修改，会影响到函数外部的原始对象。而对于Python中的不可变对象（例如字符串、数字），参数传递是通过值传递进行的。这意味着在函数内部对传递的不可变对象进行修改，不会影响到函数外部的原始对象。
2. Python中对象的引用
在Python中，每个对象都有一个唯一的标识符（即内存地址），可以通过内置函数id()来获取。当我们创建一个对象时，其实质是在内存中分配了一块空间用于存储对象的数据。而Python中的变量则是对内存中一个对象的引用，即变量存储的是对象的内存地址。
2.1 对象引用的赋值
当我们将一个对象赋值给一个变量时，实际上是将对象的引用复制给变量。下面是一个示例：
x = [1, 2, 3] # 创建一个列表对象
y = x # 将列表对象的引用复制给变量y
在上面的示例中，变量x和y实际上引用了同一个列表对象。这意味着对于这个列表的任何修改都会影响到x和y。
x.append(4) # 修改列表对象
print(x) # 输出 [1, 2, 3, 4]
print(y) # 输出 [1, 2, 3, 4]
2.2 函数参数传递的引用
在函数调用过程中，参数传递是通过对象引用进行的。下面是一个示例：
def modify_list(lst):
lst.append(4) # 修改传入的列表对象
x = [1, 2, 3] # 创建一个列表对象
modify_list(x) # 调用函数并传递列表对象的引用
print(x) # 输出 [1, 2, 3, 4]
在上面的示例中，函数modify_list接收一个列表对象作为参数，并将其修改为[1, 2, 3, 4]。由于参数传递是通过对象引用进行的，所以对参数lst的修改实际上也修改了x。
3. 影响参数传递的因素
3.1 可变对象和不可变对象
在Python中，可变对象和不可变对象对参数传递有不同的影响。
对于可变对象（例如列表、字典），函数内部对参数引用的修改会影响到函数外部的原始对象。这是因为可变对象在内存中的数据结构是可以直接修改的。
对于不可变对象（例如字符串、数字），函数内部对参数引用的修改不会影响到函数外部的原始对象。这是因为不可变对象在内存中的数据结构是不可变的，所以修改操作实际上会创建一个新的对象。
3.2 参数传递的方式
参数传递的方式也会影响到对象的引用。在Python中，参数传递可以分为位置传递和关键字传递两种方式。
对于位置传递，实际参数的引用是按照位置顺序传递给形式参数的。这意味着函数内部的形式参数会引用实际参数的相应位置的对象。
对于关键字传递，实际参数的引用是按照关键字传递给形式参数的。这意味着函数内部的形式参数会引用实际参数中与之对应关键字的对象。
4. 总结
Python中的参数传递是通过对象的引用进行的，对可变对象的修改会影响到函数外部的原始对象，而对不可变对象的修改则不会。参数传递的方式也会影响到对象的引用，位置传递按照位置顺序传递引用，而关键字传递按照关键字传递引用。