1. 简介
Python是一门非常流行且易于上手的编程语言，拥有众多优秀的第三方库供开发者使用。其中，Python的日志处理模块logging和日志维护库是非常重要的两个方面。logging模块允许程序向自身和其他人发出事件日志记录，从而可以从日志文件或其他途径查看这些记录。该模块提供了非常灵活的选项，以便允许设置不同类型的日志记录级别、日志格式等等，并支持多线程的应用。
2. 使用python包和logging进行日志记录
2.1 使用Python的logging库进行日志记录
logging是Python内置的日志处理模块，可以根据不同的需求，灵活地配置日志输出的级别（INFO，DEBUG，WARN，ERROR等）以及日志输出格式。logging具有以下的几个组成部分：
日志器（logger）: 主要暴漏给给应用程序使用，我们一般在应用程序的使用中，使用一个或多个Logger对象来创建日志条目。
处理器（handler）: 用于将某个特定的日志记录发送到所希望的输出目的地，这个发送到目的地的方法可以是文件输出、Socket输出、电子邮件输出等，可以有多个输出。
格式化器（formatter）: 用于控制日志信息的输出格式，包含一条记录的时间、打印的日志信息和堆栈跟踪
以下是一个简单的使用logging模块的例子：
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an informational message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
上面的代码中，我们使用basicConfig方法进行了一些简单的配置，设置log的级别以及输出的文件名，然后输出了5条日志信息并写入到example.log文件中。当我们运行上述代码时，会在output.log文件中看到以下内容：
DEBUG:root:This is a debug message
INFO:root:This is an informational message
WARNING:root:This is a warning message
ERROR:root:This is an error message
CRITICAL:root:This is a critical message
其中，每条日志信息都包含了级别、名称以及日志信息。我们也可以使用其他的记录方法和记录级别，来灵活地配置自己的日志。
2.2 Logging的日志格式化
通过使用Logging，您可以轻松地为日志添加各种格式化元素。默认情况下，日志信息将以以下格式输出，其中level表示日志级别，name表示logger对象的名称，message表示日志消息：
level:name:message
为了自定义日志格式，您可以使用Formatter对象。通过格式字符串来配置这个对象即可自定义日志输出格式，字符串中的占位符将根据使用的属性进行替换。以下是一个自定义日志格式的例子：
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO)
logging.info('This is an informational message.')
这里，我们设置了一个格式字符串，其中%(asctime)s用于显示记录时间，%(name)s用于显示该LOGGER的名称，%(levelname)s用于显示日志级别，%(message)s用于显示记录的信息。当我们运行这个代码时，记录的输出将以以下方式显示：
2018-12-20 12:11:40,244 - root - INFO - This is an informational message.
3. 结论
Python的logging模块很方便，可以帮助开发人员轻松地记录和维护日志。使用该模块可以为项目添加良好的日志记录功能。此外，logging模块灵活性高，可根据个人需求进行配制和定制，具备非常广泛的应用场景。