python利用JMeter测试Tornado的多线程-猿码集

1. 简介

本篇文章主要介绍如何使用Python脚本结合JMeter工具对Tornado框架进行多线程测试。Tornado是一款轻量级的Web框架，特点是高性能，可同时处理大量的并发连接，广泛应用于面向IO密集型应用的场景中。

2. 环境准备

2.1 安装Python

首先，需要在本地安装Python并配置好环境变量。建议使用Python3.x版本。

$ python --version # 检查Python版本 Python 3.8.5

2.2 安装JMeter

可以在JMeter官网上下载JMeter二进制包并解压到任意位置。

$ tar -zxvf apache-jmeter-5.4.1.tgz # 解压JMeter二进制包

2.3 安装Python依赖库

除了Python自带模块外，需要额外安装以下库：

tornado：Tornado框架库

jmeter-api：JMeter API库

可以使用pip命令安装：

$ pip install tornado jmeter-api

3. 编写测试脚本

3.1 编写Tornado应用

先编写一个简单的Tornado应用作为测试目标。


import tornado.web
import tornado.ioloop
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")
def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])
if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

上述代码创建了一个HTTP服务，监听本地8888端口，收到请求时返回"Hello, world"。

3.2 编写JMeter测试计划

使用Python操作JMeter API，实现自动化构建测试计划。


from jmeter_api import JMeterTestPlan, JMeterHTTPSampler, JMeterConstantTimer
# 创建Test Plan
test_plan = JMeterTestPlan()
# 创建HTTP Sampler
http_sampler = JMeterHTTPSampler(name='Test Request', protocol='http', domain='localhost', port=8888, path='/')
# 创建Constant Timer
constant_timer = JMeterConstantTimer(delay='500')
# 配置Sampler
http_sampler.set_timer(constant_timer)
# 添加Sampler到Test Plan
test_plan.add_sampler(http_sampler)
# 输出Test Plan为JMX文件
test_plan.save_as_jmx('test_plan.jmx')

上述代码创建了一个简单的Test Plan，包含一个HTTP Sampler和一个Constant Timer。

JMeterTestPlan：代表整个测试计划。

JMeterHTTPSampler：代表一个HTTP请求。

JMeterConstantTimer：代表一个常量定时器，控制HTTP请求发送的时间间隔。

3.3 编写Python脚本

将上述两部分内容整合到一个Python脚本中。


import subprocess
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.web import RequestHandler, Application
from jmeter_api import JMeterTestPlan, JMeterHTTPSampler, JMeterConstantTimer
class TestHandler(RequestHandler):
    def get(self):
        # 创建Test Plan
        test_plan = JMeterTestPlan()
        # 创建HTTP Sampler
        http_sampler = JMeterHTTPSampler(name='Test Request', protocol='http', domain='localhost', port=8888, path='/')
        # 创建Constant Timer
        constant_timer = JMeterConstantTimer(delay='500')
        # 配置Sampler
        http_sampler.set_timer(constant_timer)
        # 添加Sampler到Test Plan
        test_plan.add_sampler(http_sampler)
        # 输出Test Plan为JMX文件
        test_plan.save_as_jmx('test_plan.jmx')
        # 启动JMeter测试
        subprocess.Popen(['jmeter', '-n', '-t', 'test_plan.jmx'])
        self.write("Test started")
def make_app():
    return Application([
        (r"/", TestHandler),
    ])
if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8889)
    IOLoop.current().start()

运行该脚本后，访问"http://localhost:8889"即可启动JMeter测试。

4. 总结

本篇文章介绍了使用Python脚本和JMeter工具对Tornado框架进行多线程测试的方法，并提供了完整的测试脚本示例。希望对读者能有所帮助。

python利用JMeter测试Tornado的多线程