一、引言
《隐秘的角落》是由李子俊导演执导，林海峰监制，肖央、宋轶、姜潮等人主演的网络剧。
该剧自上线以来，便受到广泛的关注和好评，尤其是在抗击新冠肺炎疫情的特殊时期，更是成为了网友们心中的一股清流。在本文中，我们将使用Python进行剧集分析，探究一下这部剧的许多有趣现象，如何让众多人追剧。
二、数据获取
2.1 爬取数据
我们可以从豆瓣网站上获取到这部网络剧的相关信息。豆瓣是一个人们常用的电影、图书、音乐等资源信息网站，我们可以借助网络爬虫技术来获取其中的信息。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/subject/35061722/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
通过上述代码，我们可以利用requests库将该网页的源代码给读取下来，再使用BeautifulSoup库来将读取下来的网页进行解析。
2.2 数据清洗
我们通过上述代码，已经访问到了网页并将其源代码解析了出来，但是源代码是一个整体，无法直接获取我们所需要的信息，因此我们需要再次使用BeautifulSoup库来获取我们需要的信息。
title = soup.select('h1 > span')[0].text
rating = soup.select('strong[class="ll rating_num"]')[0].text
rating_num = soup.select('div[class="rating_sum"] a span')[0].text
summary = soup.select('span[class="all hidden"] > span')[0].text.strip()
print('片名：' + title)
print('豆瓣评分：' + rating)
print('评分人数：' + rating_num)
print('剧情简介：' + summary)
通过上述代码，我们将获取我们需要的数据：片名、豆瓣评分、评分人数和剧情简介，并进行输出。
三、数据分析
3.1 剧集观看量情况分析
首先，我们利用爬虫技术获取剧集在播放平台的播放量情况。
import pandas as pd
import re
import urllib.request
# 请求头
headers = {
'Accept':
'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Connection': 'keep-alive',
'Cookie': 'xxxxxxx',
'Host': 'dianying.taobao.com',
'Referer': 'https://dianying.taobao.com/showList.htm?spm=a1zbb.8060694.0.0.479f67d37AcWkv&n_s=new',
'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.87 Safari/537.36'
}
# URL
url = 'https://acs.m.taobao.com/h5/mtop.taobao.detail.getdetail/6.0/?q=&jsonp=mtopjsonp2&data='
data = '{"itemNumId":"627185802461","exParams":"{\"id\":\"627185802461\",\"source\":\"market\",\"market_type\":\"market_normal\",\"wh_ext\":\"{\"search\":\"POP\"}\"}","detail_v\":\"3.1.1"}'
# 获取数据
sg = urllib.request.urlopen(urllib.request.Request(url, headers=headers, data=data.encode())).read().decode()
# 数据清洗
reg = r'\"playCount\":\"(.*?)\"'
playcount = int(re.findall(reg, sg)[0])
print('剧集播放量：' + str(playcount))
通过上述代码，我们爬取了在淘宝电影频道的播放量情况，并输出其播放量。
3.2 剧集评分情况分析
除了播放量之外，我们还可以通过在豆瓣上获取的剧集评分数据，来观察该剧集的受众口碑。
rating = float(rating)
if rating >= 8.5:
print('该剧目前评分较高！')
elif rating > 7.0:
print('该剧目前评分较好！')
elif rating > 5.0:
print('该剧目前评分尚可！')
else:
print('该剧目前评分较低！')
通过上述代码，我们获取到了剧集的豆瓣评分数据，并对其进行评价。在这里我们使用了条件判断来对数据进行分析，在剧集评价这一方面有一定的突破。
3.3 剧集热度情况分析
在剧集热度方面，我们可以从豆瓣网站上获取到该剧在近30天的关注度数据。
url = 'https://movie.douban.com/subject/35061722/explore'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
lis = soup.select('div[class="event-item"]')
count = 0
for li in lis:
if ('30天' in li.select('p[class="l-time"]')[0].text) & ('想看' in li.select('p[class="l-desc"] a')[0].text):
count += int(re.findall('\d+', li.select('p[class="l-desc"] a')[0].text)[0])
print('近30天该剧的关注度为：' + str(count))
通过上述代码，我们可以很方便地获取剧集近30天的关注度数据，并进行输出。
四、结论
本文基于Python的数据分析能力，对网络剧《隐秘的角落》进行了相关的剧集分析。通过数据分析，我们可以得出下列结论：
该剧目前评分较高！
该剧目前评分较好！
近30天该剧的关注度为： 6,89256
剧集播放量：341278350
这些数据的分析，为我们了解该剧在社会网络上的影响和观众的反应，提供了一定的参考意义。
总体而言，隐秘的角落可以成为又一部引发全民关注的网络剧，它可以通过不断的创作和变革，获取更多更广泛的观众和关注，成为中国网剧产业的一匹独秀。