Python函数值传递和引用传递
在Python中，函数参数传递的方式可以是值传递，也可以是引用传递。值传递指传递的是变量的值，而引用传递指传递的是变量所在的内存地址。这两种传递方式的区别在于，当使用引用传递时，对函数参数的修改也会影响原始变量的值，而值传递则不会。
1. 形式参数的传递方式
在Python中，函数的形式参数可以使用值传递或引用传递。为了说明这两种传递方式的区别，我们可以看下面这个例子：
def test1(x):
x = 2
print("函数内部 x 的值：", x)
a = 1
test1(a)
print("函数外部 a 的值：", a)
以上代码的输出结果为：
函数内部 x 的值： 2
函数外部 a 的值： 1
可以看到，在函数内部改变形式参数x的值，并不会影响原始变量a的值。这是因为Python中函数参数传递的方式是值传递。也就是说，在调用函数时，将变量a的值传给了形式参数x。这个过程中，实际上是将变量a的值复制一份，传递给了函数中的形式参数x。因此，无论在函数内部如何改变x的值，都不会影响原始变量a的值。
如果我们将函数改为使用引用传递，就会得到不同的结果：
def test2(arr):
arr[0] = 2
print("函数内部 arr 的值：", arr)
a = [1, 2, 3]
test2(a)
print("函数外部 a 的值：", a)
以上代码的输出结果为：
函数内部 arr 的值： [2, 2, 3]
函数外部 a 的值： [2, 2, 3]
可以看到，在函数内部改变形式参数arr的值，也会影响原始变量a的值。这是因为，在使用引用传递时，传递的是变量所在的内存地址，而不是变量的值。因此，当在函数内部使用arr[i]这样的方式修改列表中的元素时，原始变量a中的相应元素也会被修改。
2. 实际参数的传递方式
和形式参数一样，Python中的实际参数也可以使用值传递或引用传递。这里的区别在于，在使用引用传递时，传递的是变量所在的内存地址，而不是变量的值。因此，如果我们在函数内部使用实际参数进行修改操作，则会影响原始变量的值。
def test3(x):
x[0] = 2
print("函数内部 x 的值：", x)
a = [1, 2, 3]
test3(a[:])
print("函数外部 a 的值：", a)
以上代码的输出结果为：
函数内部 x 的值： [2, 2, 3]
函数外部 a 的值： [1, 2, 3]
可以看到，在调用函数时，我们使用了a[:]这样的方式将列表a复制了一份作为实际参数传递给了函数。因此，当我们在函数内部使用x[i]这样的方式修改列表中的元素时，原始变量a中的相应元素并不会被修改。这是因为当使用a[:]这样的方式复制列表时，实际上是复制了列表中所有的元素，但是这些元素指向的内存地址并没有被复制。因此，列表a和实际参数x虽然内容相同，但是它们在内存中占据不同的位置，相互独立。
结论：
在Python中，函数的参数传递方式可以是值传递或引用传递。当使用值传递时，实际上是将变量的值复制一份，传递给了函数中的形式参数。因此，无论在函数内部如何改变形式参数的值，都不会影响原始变量的值。当使用引用传递时，传递的是变量所在的内存地址，而不是变量的值。因此，当在函数内部使用形式参数进行修改操作时，原始变量的值也会被相应地改变。因此，在进行函数调用时，需要根据具体的需求选择适合的参数传递方式，以确保程序的正确执行。
在使用引用传递时，由于形式参数和实际参数共享同一个内存地址，因此会出现一些需要注意的情况。例如，在函数内部删除列表中的元素，会直接影响原始变量的值，因此需要进行一些额外的处理。这时，可以使用切片来复制列表，或者在函数内部使用副本进行操作，以保证原始变量的值不被改变。
最后，需要注意的是，在Python中，虽然可以使用引用传递，但是并没有指针这样的概念。因此，我们不能像在C语言中那样通过指针来访问内存地址。相对应的，在Python中，可以使用标识符来访问变量所在的内存地址，但是这种访问方式较为复杂，不常用。
参考资料：
Python官方文档
《Python基础教程》