python内置模块之Log日志模块

1. Log日志模块介绍

Log日志模块是Python内置的一个用于记录程序运行信息的模块。在开发过程中，我们常常需要记录程序的运行状态以便于排查问题和分析运行情况。Log日志模块提供了丰富的功能，可以根据需求灵活地配置日志级别、日志格式、输出位置等。下面就让我们一起来看看如何使用Log日志模块来记录程序的运行信息。

2. Log日志模块的基本用法

在Python中，使用Log日志模块需要先导入相应的模块：

import logging

接下来可以通过以下方式进行初始化：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

其中，level=logging.DEBUG表示将日志级别设置为DEBUG。除了DEBUG级别以外，Log日志模块还支持四个级别的日志输出，分别是：INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

2.1 输出日志信息

在程序中可以使用以下语句输出相应的日志信息：

logging.debug("This is a debug message")

这样就会在控制台中输出一条DEBUG级别的日志信息：

This is a debug message

2.2 设置日志级别

除了使用默认的 DEBUG 级别外，我们还可以根据需要设置其他的日志级别。比如，如果只希望输出 WARNING 及以上级别的日志信息，可以使用以下语句：

logging.basicConfig(level=logging.WARNING)

这样会将日志级别设置为 WARNING，DEBUG 级别的日志信息将不会被输出。

3. Log日志模块的配置

3.1 配置日志格式

默认情况下，Log日志模块将日志信息输出到控制台。但是，有时我们需要将日志信息输出到文件或其他地方。这时可以通过以下方式配置日志的输出位置：

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

上述代码将日志输出到一个名为 example.log 的文件中。除了输出位置，我们还可以配置日志的格式。以下是一个示例配置：

LOG_FORMAT = "%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"

DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
logging.basicConfig(format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT)

其中，%(asctime)s 表示日志的时间，%(levelname)s 表示日志的级别，%(message)s 表示日志的具体信息。通过这种方式配置日志格式，可以使日志信息更加清晰易读。

3.2 配置日志文件的大小和数量

有时候，我们希望将日志信息分割成多个文件，并且限制每个文件的大小。Log日志模块提供了相应的配置方法：

LOG_FORMAT = "%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"

DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
# 配置每个日志文件的大小为1MB，并保留5个旧文件
logging.basicConfig(filename='example.log', format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT, filemode='w',\
                    level=logging.DEBUG, maxBytes=1024*1024, backupCount=5)

通过设置 maxBytes 参数，可以限制每个日志文件的大小（单位为字节）。当一个文件达到限制时，将自动创建一个新的文件，并将旧文件移动到备份文件中。

4. 总结

Log日志模块是Python内置的一个非常强大的模块，可以方便地记录程序的运行信息。在本篇文章中，我们简单介绍了Log日志模块的基本用法，并详细讲解了如何配置日志的级别、格式、输出位置等。希望通过本文的介绍，大家能够更好地掌握Log日志模块的使用方法，提高程序开发的效率。