1. 确定需求
文章标题为"python保留格式汇总各部门excel内容的实现思路"，我们需要思考如何使用Python处理多个部门的Excel文件，并保留文件原有的格式。
更具体地说，我们需要读取每个部门的Excel文件，提取文件中的内容，并将这些内容保留在一个汇总文件中，并保持原有的格式。
2. 导入所需库
首先，我们需要使用Python的pandas库来处理Excel文件，以及openpyxl库来保持文件格式。
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
3. 读取Excel文件
下一步，我们需要遍历每个部门的Excel文件，并读取其中的内容。
3.1 获取部门文件列表
首先，我们需要获取所有部门的Excel文件的文件路径。假设所有部门的文件都存储在一个文件夹内，并且文件名以各个部门的名称命名。
import os
# 部门文件所在的文件夹路径
folder_path = "部门文件所在的文件夹路径"
# 获取文件夹中所有部门文件的文件名列表
file_names = os.listdir(folder_path)
根据具体情况进行更改，确保folder_path变量指向部门文件所在的文件夹路径。
3.2 读取部门文件
接下来，我们需要遍历每个文件，读取其中的Excel内容，并将其保存到一个总的DataFrame中。
为了保留原有的格式，我们可以使用pandas的read_excel函数来将Excel文件转换为DataFrame对象。然后，我们可以将这些DataFrame对象按照部门的顺序逐一拼接起来。
# 创建一个空的DataFrame来存储所有部门的内容
total_df = pd.DataFrame()
# 遍历每个文件名
for file_name in file_names:
# 拼接文件路径
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 读取Excel文件，并转换为DataFrame
df = pd.read_excel(file_path)
# 将当前部门的内容添加到总的DataFrame中
total_df = pd.concat([total_df, df], ignore_index=True)
这段代码中，我们使用了pandas的concat函数将每个部门的DataFrame对象按行拼接起来，并将结果赋给total_df。
需要注意的是，传入的ignore_index=True参数用于重新标号拼接后的DataFrame的索引。
4. 保留文件格式
我们已经成功地将每个部门的内容汇总到一个总的DataFrame中。现在，我们需要将这个DataFrame保存为Excel文件，并保留原有的格式。
4.1 创建Excel文件并写入内容
首先，我们需要创建一个新的Excel文件，然后将汇总的内容写入其中。
为了保留原有的格式，我们使用openpyxl库的load_workbook函数来加载空白的Excel文件，然后使用pandas的ExcelWriter将DataFrame写入Excel文件。
# 创建一个新的Excel文件
output_path = "输出文件路径"
# 加载空白的Excel文件
book = load_workbook(output_path)
writer = pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl')
writer.book = book
# 将DataFrame写入Excel文件中
total_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
# 保存Excel文件
writer.save()
这段代码中，我们首先使用load_workbook函数加载空白的Excel文件，并将其赋给writer.book，然后使用to_excel函数将DataFrame写入Excel文件中。
需要注意的是，传入的engine='openpyxl'参数用于指定使用openpyxl库进行Excel文件的读写。
4.2 保持原有的格式
默认情况下，pandas会将DataFrame写入Excel文件后，并不会保留原有的格式，例如单元格的宽度、行高等。为了保持原有的格式，我们需要手动设置每个单元格的样式。
为了方便处理，我们可以使用openpyxl库来设置单元格的样式。具体步骤如下：
通过writer.book获取Excel文件的Workbook对象。
通过Sheet对象获取每个工作表。
遍历单元格并设置样式。
保存Excel文件。
# 获取Workbook对象
book = writer.book
# 获取Sheet对象
sheet = book['Sheet1']
# 遍历单元格并设置样式
for cell in sheet:
cell.font = Font(size=12)
# 设置列的宽度
sheet.column_dimensions['A'].width = 20
sheet.column_dimensions['B'].width = 30
...
# 设置行的高度
sheet.row_dimensions[1].height = 20
sheet.row_dimensions[2].height = 25
...
# 保存Excel文件
writer.save()
这段代码中，我们使用了openpyxl库的Font类来为单元格设置字体样式、颜色等，使用column_dimensions和row_dimensions来设置列宽和行高。
5. 总结
通过以上步骤，我们成功地实现了保留格式汇总各部门Excel内容的思路。
具体来说：
我们首先获取部门文件夹中所有Excel文件的文件路径。
然后，我们使用pandas的read_excel函数读取每个Excel文件的内容，并将其添加到一个总的DataFrame中。
接下来，我们创建一个新的Excel文件，并将汇总的内容写入其中。
最后，我们使用openpyxl库来保持原有的格式，例如单元格样式、列宽和行高。
通过这种方法，我们可以轻松地汇总各部门Excel内容，并保留原有的格式。