1. 箱线图的介绍
箱线图是一种用来显示数据分布的图表，它展示了数据的中位数、四分位数、离群值等统计指标。箱线图可以帮助我们快速了解数据的分布情况和离群值的存在，对于数据分析和统计分析非常有用。
2. 绘制箱线图的准备
2.1 导入需要的库
在使用Python绘制箱线图之前，我们需要导入一些必要的库，包括matplotlib和numpy。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2.2 准备数据
在绘制箱线图之前，我们需要准备一组数据。假设我们有一个温度的数据集，存储在一个列表中。
temperature = [20.8, 21.9, 23.5, 25.1, 26.3, 27.2, 28.0]3. 绘制箱线图
使用plt.boxplot()函数来绘制箱线图。
plt.boxplot(temperature)运行以上代码，将会得到一个简单的箱线图。但是，这只是最基本的箱线图，我们还可以通过一些参数来调整箱线图的形状和样式。
4. 箱线图的参数
4.1 notch
箱线图的参数之一是notch，用于控制箱线图的缺口形状。默认值为False，表示缺口为矩形形状。
plt.boxplot(temperature, notch=True)运行以上代码，箱线图的缺口将变为锯齿状，这样可以更容易地区分数据的中位数。
4.2 sym
sym参数用于控制离群值的显示样式。默认为‘b+’，表示离群值以蓝色加号表示。
plt.boxplot(temperature, sym='ro')运行以上代码，离群值会以红色的圆圈表示。
4.3 vert
vert参数用于控制箱线图的方向。默认为True，表示箱线图为垂直方向。
plt.boxplot(temperature, vert=False)运行以上代码，箱线图会变为水平方向。
4.4 labels
labels参数用于设置箱线图的x轴标签。
plt.boxplot(temperature, labels=['Temperature'])运行以上代码，箱线图的x轴标签变为'Temperature'。
4.5 showmeans
showmeans参数用于控制是否显示平均值。默认为False，表示不显示平均值。
plt.boxplot(temperature, showmeans=True)运行以上代码，箱线图将会显示平均值。
5. 保存箱线图
如果我们想要将绘制好的箱线图保存为文件，可以使用plt.savefig()函数。
plt.savefig('boxplot.png')运行以上代码，将会保存当前的箱线图为'boxplot.png'文件。
6. 总结
本文介绍了使用Python中的plt.boxplot()函数绘制箱线图的方法，包括准备数据、绘制箱线图、调整参数和保存图像等内容。箱线图是一种很常用的数据分析和统计分析工具，能够快速了解数据的分布情况和离群值的存在。掌握箱线图的绘制方法和参数设置，对于数据分析和数据可视化非常有帮助。