1. MongoDB简介
MongoDB是一种非关系型数据库，以文档存储方式进行数据存储。它的灵活性和可伸缩性使得它成为当今流行的数据库之一。MongoDB使用JSON样式的BSON格式来存储数据，可以轻松地处理复杂的数据结构。与传统的关系型数据库不同，MongoDB提供了更多的灵活性和扩展性。
2. 安装pymongo
要使用Python与MongoDB交互，我们需要安装pymongo模块。您可以使用pip命令进行安装：
pip install pymongo3. 连接MongoDB
在开始使用pymongo之前，需要确保已经安装并启动了MongoDB数据库服务。接下来，我们将使用pymongo模块来与MongoDB建立连接。
import pymongo
# 创建MongoDB客户端
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
在上述代码中，我们使用pymongo.MongoClient()方法创建了一个MongoDB客户端，连接到本地MongoDB数据库。如果MongoDB数据库运行在不同的主机上，需要将"localhost"替换为相应的主机名。
4. 创建数据库与集合
在MongoDB中，数据存储在数据库中，数据库包含多个集合（类似于关系型数据库中的表）。我们可以使用以下代码来创建数据库与集合：
# 创建数据库
db = client["mydatabase"]
# 创建集合
collection = db["mycollection"]
上述代码中，我们使用client["mydatabase"]创建了一个名为"mydatabase"的数据库，并使用db["mycollection"]创建了"mycollection"集合。
5. 插入文档
在MongoDB中，文档是存储数据的基本单位。一个文档是一个类似于JSON格式的BSON对象。以下是向集合中插入文档的示例：
# 准备要插入的文档数据
document = { "name": "John", "age": 30 }
# 向集合中插入文档
collection.insert_one(document)
在上述代码中，我们创建了一个名为"document"的变量，并将待插入的数据存储在该变量中。然后，我们使用collection.insert_one()方法将该文档插入到集合中。
6. 查询文档
使用pymongo可以轻松地执行各种查询操作。以下是一些常见的查询操作示例：
6.1 查询所有文档
# 查询所有文档
documents = collection.find()
# 遍历结果
for document in documents:
print(document)
在上述代码中，collection.find()方法将返回集合中的所有文档。我们使用for循环遍历结果，并打印每个文档。
6.2 条件查询
# 按条件查询文档
query = { "name": "John" }
documents = collection.find(query)
# 遍历结果
for document in documents:
print(document)
在上述代码中，我们使用一个查询条件来指定要查找的文档。在本例中，我们要查询"name"字段等于"John"的文档。
7. 更新文档
使用pymongo，我们可以轻松地更新集合中的文档。以下是一些更新操作示例：
7.1 更新单个文档
# 更新单个文档
query = { "name": "John" }
new_values = { "$set": { "age": 35 } }
collection.update_one(query, new_values)
在上述代码中，我们使用collection.update_one()方法更新单个文档。我们使用一个查询条件来指定要更新的文档，并使用"$set"操作符来更新"age"字段的值。
7.2 更新多个文档
# 更新多个文档
query = { "name": "John" }
new_values = { "$set": { "age": 35 } }
collection.update_many(query, new_values)
在上述代码中，我们使用collection.update_many()方法更新多个文档。与更新单个文档的方法相比，这个方法会更新满足查询条件的所有文档。
8. 删除文档
使用pymongo，我们可以轻松地删除集合中的文档。以下是一些删除操作示例：
8.1 删除单个文档
# 删除单个文档
query = { "name": "John" }
collection.delete_one(query)
在上述代码中，我们使用collection.delete_one()方法删除单个文档。我们使用一个查询条件来指定要删除的文档。
8.2 删除多个文档
# 删除多个文档
query = { "name": "John" }
collection.delete_many(query)
在上述代码中，我们使用collection.delete_many()方法删除多个文档。与删除单个文档的方法相比，这个方法会删除满足查询条件的所有文档。
9. 总结
pymongo是Python与MongoDB交互的重要模块。通过pymongo，我们可以轻松地连接MongoDB数据库，执行插入、查询、更新和删除等操作。本文介绍了pymongo的基本用法，并提供了示例代码。希望本文对您理解pymongo与MongoDB的基本交互操作提供了帮助。