1. 简介
日志是在程序运行过程中记录重要信息的一种方法，可以方便地追踪程序的执行情况和发现问题所在。在Python中，可以使用内置的logging模块来实现日志功能。
2. logging模块的基本用法
要使用logging模块，首先需要导入：
import logging然后，可以使用logging.basicConfig()方法进行基本的配置，例如指定输出日志的级别、格式和目标：
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='app.log')上面的代码将日志级别设置为DEBUG，将日志输出到文件app.log中，并指定了日志的格式。
2.1 日志级别
logging模块定义了几个不同的日志级别，从高到低依次是：
CRITICAL：严重错误
ERROR：一般错误
WARNING：警告信息
INFO：一般信息
DEBUG：调试信息
可以根据需要设置不同的日志级别，只有达到设定级别的日志才会被记录。
2.2 日志格式
日志格式是指日志输出的内容的格式，可以自定义。格式字符串中可以使用不同的占位符，例如：%(asctime)s表示输出日志的时间，%(name)s表示日志的名称，%(levelname)s表示日志的级别，%(message)s表示日志的内容。
2.3 日志输出目标
日志的输出目标可以是控制台、文件、网络等。在上面的示例中，我们指定了日志输出到文件app.log中，可以根据需要更改成其他目标。
3. 日志的使用
使用logging模块记录日志非常简单，可以通过logger对象来完成。首先需要创建一个logger对象：
logger = logging.getLogger('my_logger')上面的代码创建了一个名称为my_logger的logger对象。
3.1 记录日志
通过logger对象的不同方法，可以记录不同级别的日志。例如：
logger.debug('This is a debug message')上面的代码记录了一条调试信息的日志。
3.2 格式化日志
可以在记录日志时指定日志的格式，例如：
logger.info('The temperature is %s', temperature)上面的代码将变量temperature的值动态地插入到日志信息中。
3.3 添加日志处理器
可以为logger对象添加多个处理器，用于将日志输出到不同的目标。例如，添加一个处理器将日志输出到控制台：
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console_handler)
上面的代码创建了一个ConsoleHandler对象，并指定了处理器的级别和格式，然后添加到logger对象中。
4. 总结
本文介绍了Python中日志基础班的相关知识，并通过示例代码演示了logging模块的基本用法。了解和使用日志功能可以方便地追踪程序的执行情况和发现问题所在，对于大型项目的开发和维护非常有帮助。
重要部分：本文主要介绍了logging模块的基本用法和相关概念，包括日志级别、日志格式和日志输出目标等。通过示例代码演示了如何创建logger对象、记录日志和添加处理器等操作。