1. Python的背景和发展
Python，一种高级编程语言，最初由Guido Van Rossum在20世纪90年代初开发。Python是一种受到C语言和Unix shell等语言的影响而产生的语言。在发展过程中，Python逐渐成为一种最常用的编程语言之一，应用于web开发、数据分析、人工智能等多个领域。
Python的发展史上有很多较为具有代表性的事件，其中最具有代表性的事件之一是2000年发布的Python 2，而Python 3于2008年面世。Python 2被广泛应用，直到2010年，Python 2.7发布后，Python 3开始逐渐走向主流。
2. Python的优点
2.1 简单易学
Python是一种易于学习的语言。它的语法结构非常简单，不需要像其他语言中那样进行大量显式编程。Python允许开发人员使用极简主义风格的代码，可以很快地看懂代码，并且更容易学习和使用。
Python极其简单，对于初学者而言，代码编写及语法学习起来非常容易，尤其是在编写小型的学习项目时，Python是最佳的选择之一。
2.2 应用广泛
Python应用领域广泛，主要包括web开发、数据分析、人工智能等。Python特别适用于数据分析和人工智能等需要大量计算的场景。
import numpy as np
#生成0-1之间的随机数
array_1 = np.random.rand(3)
#生成3*4的矩阵
array_2 = np.random.randn(3, 4)
#连接两个数组
array_3 = np.concatenate((array_1, array_2), axis=0)
如上代码所示，Python的数据分析库numpy提供了大量用于数据分析的库函数和数据类型，使计算更加高效，在数据分析领域中得到广泛的应用。
2.3 代码规范性高
Python拥有的代码规范性可以使程序变得更加易于维护和调试。Python为程序员提供了一套简洁、明确和一致的编码规则，遵循这些规则可以让代码更具可读性、可维护性、可扩展性。
my_variable_name = 123
def my_function():
my_sub_variable = 'hello'
如上代码所示，Python代码规范性高，变量名和函数名使用下划线命名方式，代码可读性更好。
3. Python的缺点
3.1 性能较低
Python的性能较低，相对于一些编译语言如C++，运行速度较慢。这是因为Python程序需要先被编译成字节码，然后再被解释执行。
#Python中执行快速排序
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quicksort(left) + [pivot] + quicksort(right)
如上代码所示，Python实现的快速排序相比C++等编译型语言的实现要慢得多。
3.2 内置函数过于简单
Python内置函数过于简单，对于一些复杂的应用和高精度计算等场景可能就没法满足需求了。
#Python实现1的阶乘
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
如上代码所示，Python实现1的阶乘还比较容易，但如果需要对大整数进行高精度运算，则需要使用第三方库来进行处理。
4. Python的未来
Python正逐渐成为市场上最寻求的编程语言之一。从数据科学到人工智能应用，Python广泛存在于开源技术及大数据领域，这正印证了Python越来越受用户欢迎的事实。
Python的未来充满了潜力，Python 3相对于Python 2更具有优势。例如在数据分析等领域，Python 3使用占比已经超过Python 2。
5. 总结
Python的学习门槛较低，学习成本相对较少。Python也是目前应用广泛的编程语言之一，有着强大的社区和开发工具支持。同时，Python的代码规范性高，使得程序容易维护和调试，广泛应用于web开发、数据分析、人工智能等多个领域。不过Python的性能较低，对于一些需要高性能、高精度计算等场景的需求，Python可能就无法满足。不过Python的未来充满了潜力，Python已经成为最受追捧的编程语言之一，未来的发展更加值得期待。