python中集合set的使用场景概述-猿码集

1. 什么是集合Set

在Python中，set是一个可变的、无序的元素集合，其中每个元素都是唯一的，用于高效地去除重复元素。

set是Python的内置数据类型之一，可以用大括号{}，或者set()创建。与列表和元组不同，集合是无序的，这意味着集合中的元素没有特定的顺序。诸如列表和元组等有序数据类型是可以进行切片的，但集合不行。

集合可以进行各种数学操作，例如交集，联合差集等，并且新的集合可以基于这些操作。集合还可以将元素添加到其中，从其中删除元素，检查指定元素是否包含在集合中，并对集合中的元素进行迭代。

集合最常见的用途是去除一个序列中的重复元素。集合是一个无序的唯一元素列表，进而可以解决这个问题。

 # 列表去重复元素
lst = [1, 2, 1, 2, 3, 4, 4, 5]
lst = list(set(lst))
print(lst)  # [1, 2, 3, 4, 5]

以上代码中，使用集合将列表lst中的重复元素去除，然后通过list()函数转换回列表。

集合还可以进行各种数学操作，例如交集、并集、差集等，并且新的集合可以基于这些操作。

交集：两个集合的交集是指既属于集合A又属于集合B的元素。交集可以使用 & 符号或intersection()函数获得。

 set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

并集：两个集合的并集是指属于集合 A 或者属于集合 B（或者同时属于集合 A 和 B）的元素。并集可以使用 | 符号或union()函数获得：

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set1.union(set2))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

差集：两个集合的差集是指其中一个集合独有的元素。差集可以使用 - 符号或者difference()函数获得：

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

集合还可以将元素从列表中添加到其中，并且检查指定元素是否包含在集合中。将列表转换为集合并不会执行去重操作，但由于集合的唯一性，最终结果将是具有唯一性的元素集。

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 4, 6]
my_set = set(lst)
print(my_set)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

检查元素是否在集合当中通常是集合的一个常见特性。可以使用in关键字，或者使用集合自带的方法实现这一功能。

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
if 3 in my_set:
    print('3在集合中')
else:
    print('3不在集合中')

总之，集合是一个非常有用的数据结构，在编写Python代码时常常被使用。集合在去除重复信息方面特别有用，因此可以被用于处理信息和结构敏感的任务，或者从输入数据中生成有趣的结构。