1. random模块介绍
在Python中，random模块是用于生成随机数的模块。随机数在计算机编程中有着广泛应用，可以用于模拟随机事件、生成随机样本等等。
1.1 random模块的导入
import random要使用random模块，首先需要将其导入到Python程序中。
2. 生成随机整数
2.1 random.randint()
random.randint(a, b)函数用于生成一个介于a和b之间（包括a和b）的随机整数。以下是一个例子：
num = random.randint(1, 10)
print("随机整数：", num)
上述代码生成一个1到10之间的随机整数。
3. 生成随机浮点数
3.1 random.random()
random.random()函数用于生成一个介于0到1之间的随机浮点数（不包括1）。以下是一个例子：
num = random.random()
print("随机浮点数：", num)
上述代码输出一个0到1之间的随机浮点数。
4. 生成随机选择
4.1 random.choice()
random.choice(seq)函数用于随机选择一个元素，其中seq可以是一个序列。以下是一个例子：
colors = ["红色", "蓝色", "绿色", "黄色"]
color = random.choice(colors)
print("随机选择的颜色：", color)
上述代码从列表colors中随机选择一个元素。
4.2 random.sample()
random.sample(seq, k)函数用于从序列seq中随机选择k个元素作为一个新的列表返回。以下是一个例子：
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_list = random.sample(num_list, 3)
print("随机选择的列表：", random_list)
上述代码从列表num_list中随机选择3个元素。
5. 设置随机种子
5.1 random.seed()
random.seed(a)函数用于设置随机数生成器的种子，相同种子生成的随机数序列是相同的。以下是一个例子：
random.seed(10)
num1 = random.randint(1, 10)
random.seed(10)
num2 = random.randint(1, 10)
print("随机整数1：", num1)
print("随机整数2：", num2)
上述代码使用相同的种子生成了两个随机整数，它们的值是相同的。
6. 设置随机数的范围
6.1 random.uniform()
random.uniform(a, b)函数用于生成一个介于a和b之间的随机浮点数，可以包含a和b。以下是一个例子：
num = random.uniform(1, 5)
print("随机浮点数：", num)
上述代码输出一个1到5之间的随机浮点数。
7. 设置随机数的分布
7.1 random.gauss()
random.gauss(mu, sigma)函数用于生成一个服从高斯分布（正态分布）的随机浮点数，其中mu是均值，sigma是标准差。以下是一个例子：
num = random.gauss(0, 1)
print("随机浮点数：", num)
上述代码生成一个均值为0，标准差为1的随机浮点数。
总结
本文介绍了Python中random模块的一些常见用法。通过这些函数，我们可以方便地生成随机数、随机选择元素等。在使用时，可以根据需要设置随机数的范围和分布，以及设置随机种子。