Python最佳实践：安全编码规范引导-猿码集

1. 前言

在计算机世界中，安全始终是最重要的问题之一。因此，在编写Python程序时，安全编码规范是必须遵守的。本文将介绍Python最佳实践中的安全编码规范，帮助开发者编写更安全、更可靠的Python代码。

2. 密码安全性

2.1. 使用哈希函数

在Python中，密码的存储应使用哈希函数，例如SHA-256、SHA-512等。以下是使用Python内置的hashlib模块计算SHA-256哈希值的示例代码：


import hashlib
password = "mypassword"
hashed_password = hashlib.sha256(password.encode("utf-8")).hexdigest()
print(hashed_password)

上述代码将字符串“mypassword”转换为它的SHA-256哈希值，并打印出哈希值。

2.2. 避免硬编码密码

在Python中，硬编码密码是一种非常不安全的做法。将密码硬编码到源代码中，意味着任何人都可以轻松地从源代码中获取密码。因此，开发者应使用配置文件、环境变量或命令行参数等方式来存储密码。

3. SQL注入防范

3.1. 使用参数化查询

使用参数化查询是防范SQL注入攻击的关键。Python的dbapi接口支持参数化查询。以下是使用Python内置的sqlite3模块执行参数化查询的示例代码：


import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# Good
symbol = 'RHAT'
c.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol = ?", (symbol,))
# Bad
symbol = 'RHAT'
c.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol = '%s'" % symbol)

上述代码中，第一个例子使用参数化查询，而第二个例子使用字符串插值。显然，第一个例子更为安全可靠。

4. 文件系统安全

4.1. 避免目录遍历攻击

在处理文件系统时，目录遍历攻击是常见的安全问题。为了避免目录遍历攻击，应始终使用绝对路径指定文件的位置，并确保只有授权用户有访问权限。


import os
root_path = "/var/www/html/files"
filename = "../secret-passwords.txt" # 用户提供的输入
full_path = os.path.abspath(os.path.join(root_path, filename))
if not full_path.startswith(root_path):
    raise ValueError("Invalid file path")

上述代码使用os.path.abspath()函数计算用户提供的filename的绝对路径，并确保该路径不超出指定的root_path。

5. 网络安全

5.1. 避免SQL注入攻击

在Python中使用网络协议时，SQL注入攻击是很常见的安全问题。为了避免SQL注入攻击，应始终使用参数化查询。

5.2. 避免跨站脚本攻击

在 Python Web 应用程序中，跨站脚本攻击是常见的安全问题。为了避免跨站脚本攻击，应过滤特定字符并转义输出。以下是在Flask Web框架中演示如何转义输出的示例代码：


from flask import Flask, escape, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    name = request.args.get("name", "World")
    return f'Hello, {escape(name)}!'

上述代码使用escape()函数转义输出，以避免跨站脚本攻击。

6. 总结

安全编码规范是编写Python程序不可分割的一部分。在使用Python编写程序时，应注意如何保护项目免受网络攻击。

Python最佳实践：安全编码规范引导