1. 对数log函数的表示
在Python中，对数函数可以通过math库中的log函数来表示。log函数的基本语法格式如下：
import math
result = math.log(x, base)
其中，x为输入的数值，base为对数的底数。如果不指定base，则默认为自然对数（即底数为e）。
2. 对数log函数的用法
2.1 计算以e为底的自然对数
当我们计算以e为底的自然对数时，可以直接使用log函数，不需要指定底数。下面是一个示例：
import math
x = 10
result = math.log(x)
print(result)
运行结果为：
2.302585092994046
这个例子中，我们计算了以e为底的10的对数，结果为2.302585092994046。
2.2 计算以其他底数的对数
如果要计算以其他底数为底的对数，需要指定base的值。下面是一个示例：
import math
x = 100
base = 10
result = math.log(x, base)
print(result)
运行结果为：
2.0
在这个例子中，我们计算了以10为底的100的对数，结果为2.0。
2.3 应用：计算熵
对数函数在信息论中有着重要的应用，特别是在计算熵（entropy）时常常使用对数函数。熵是信息论中的一个概念，用于表示随机事件的不确定性。
熵的计算公式为：
H(X) = - ∑ P(x) * log(P(x))
其中，H(X)表示随机变量X的熵，P(x)表示X取值为x的概率。
下面是一个简单的示例，计算一个随机事件的熵：
import math
probs = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
entropy = 0
for p in probs:
entropy -= p * math.log(p)
print(entropy)
运行结果为：
1.8464393446710154
在这个例子中，我们使用了一个数组probs表示了一个随机事件的各个取值对应的概率，然后根据熵的计算公式求得该随机事件的熵，结果为1.8464393446710154。
总结
对数log函数在Python中是通过math库的log函数来实现的。可以通过指定底数来计算不同底数的对数，如果不指定底数则默认为自然对数。对数函数在信息论等领域有着重要的应用，可以用于计算熵等概率相关的指标。