python中的代码运行时间获取方式-猿码集

1. 获取代码运行时间的重要性

在编写程序时，了解代码的运行时间对于优化代码和提高性能非常重要。通过获取代码的运行时间，开发人员可以确定哪些部分的代码执行时间较长，从而对其进行优化。

Python中的time模块提供了一种简单的方法来计算代码的运行时间。可以使用time库中的time()函数来获取当前的时间戳，并将其分配给变量start_time：


import time
start_time = time.time()

注意：在使用time模块之前，需要先导入它。

然后，在需要计算运行时间的代码块之后，再次调用time()函数，并将其结果减去开始时间，得到代码的运行时间：


end_time = time.time()
run_time = end_time - start_time

上述代码中，end_time为结束时间，run_time为代码的运行时间。

假设我们有一个计算阶乘的函数：


def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

我们想计算10的阶乘，并获取代码的运行时间：


import time
start_time = time.time()
result = factorial(10)
end_time = time.time()
run_time = end_time - start_time
print("运行时间为：", run_time)

运行上述代码，将会得到类似如下的输出：

运行时间为：0.00015091896057128906

这里的运行时间以秒为单位。

在大多数情况下，获取代码运行时间的精度可以满足需求。然而，有时候，我们可能希望获得更高的精度。

可以使用Python的time模块中的clock()函数来获得更高精度的运行时间。在Python 3.8及更高版本中，clock()函数已被废弃，取而代之的是perf_counter()函数。

使用perf_counter()函数时，使用方法与time()函数基本相同：


import time
start_time = time.perf_counter()
# 执行代码
end_time = time.perf_counter()
run_time = end_time - start_time

与time()函数相比，perf_counter()函数提供了更高的计时精度。

为了演示perf_counter()函数的用法，我们将使用一个睡眠1秒钟的简单示例：


import time
start_time = time.perf_counter()
time.sleep(1)
end_time = time.perf_counter()
run_time = end_time - start_time
print("运行时间为：", run_time)

运行上述代码，将会得到类似如下的输出：

运行时间为：1.000123456

这里的运行时间以秒为单位，小数点后的数字表示毫秒。

通过使用Python中的time模块，可以方便地获取代码的运行时间。这对于优化代码和提高性能至关重要。

在大多数情况下，使用time()函数就可以满足需求。如果需要更高精度的运行时间，可以使用perf_counter()函数。

希望本文能帮助你理解如何在Python中获取代码的运行时间，并应用于实际开发中。