1. __doc__属性介绍
在python中，__doc__被称为文档字符串，是每个对象中默认的属性之一，其作用是为该对象提供一个文档说明。比如函数、类、模块等，都可以使用文档字符串来说明其功能、使用方法和注意事项等。
文档字符串有以下几个特点：
文档字符串必须放在函数、类、模块等代码之前。
文档字符串必须用三个引号（单引号或双引号）括起来。
文档字符串的第一行一般是概述性说明。
文档字符串中的第二行空行是必须的。
如果文档字符串有多行，第二行之后每行都应该以一个或多个空白行结尾。
下面通过一个具体的例子来说明：
def my_function():
"""这是一个示例函数，用于说明文档字符串的使用方法。
参数：
无。
返回值：
无。
"""
pass
print(my_function.__doc__)
上面的例子中，函数my_function的文档字符串用三个双引号括起来，第一行是概述性说明，第二行是空行，后面的内容详细说明了函数的参数和返回值。运行结果如下：
这是一个示例函数，用于说明文档字符串的使用方法。
参数：
无。
返回值：
无。
2. __name__属性介绍
__name__是python中的一个内置属性，用于获取当前模块、函数、类等对象的名称。在python中，每个模块、函数、类等对象都有一个名称，名称由用户自定义。
下面通过一个具体的例子来说明：
def my_function():
pass
class MyClass:
pass
print(my_function.__name__)
print(MyClass.__name__)
上面的例子中，定义了一个函数my_function和一个类MyClass，然后使用__name__属性获取它们的名称。运行结果如下：
my_function
MyClass
3. 使用__doc__属性和__name__属性编写文档
在python中，我们可以使用__doc__属性和__name__属性来编写文档，为自己的代码添加更加丰富的说明。
首先，我们需要先编写好我们的代码，比如下面这个例子：
def fibonacci(n):
"""计算斐波那契数列第n项的值。
参数：
n:斐波那契数列的第n项，必须是大于0的正整数。
返回值：
斐波那契数列第n项的值。
"""
if n <= 0:
raise ValueError('n必须是大于0的正整数。')
elif n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
这个函数用递归的方式计算斐波那契数列的第n项的值，同时定义了文档字符串，描述了函数的参数、返回值和注意事项等。
然后，我们可以使用__doc__属性和__name__属性来获取这个函数的文档，编写一个说明文档：
def doc_fibonacci():
"""fibonacci函数说明文档。
本模块提供一个用于计算斐波那契数列第n项的函数fibonacci。
使用方式：
import fibonacci
result = fibonacci.fibonacci(n)
示例：
import fibonacci
result = fibonacci.fibonacci(10)
print(result) # 55
详细说明：
fibonacci(n)函数的参数n必须是大于0的正整数，否则会抛出ValueError异常。
fibonacci(n)函数返回斐波那契数列第n项的值。
以下是fibonacci函数的源代码：
"""
print(fibonacci.__doc__)
doc_fibonacci()
上面的代码定义了一个doc_fibonacci函数，在其中使用__doc__属性获取了fibonacci函数的文档字符串，并将其打印出来。同时，doc_fibonacci函数本身也有一个文档字符串，用于描述这个函数的功能和使用方法。
我们可以运行一下doc_fibonacci函数，看一下结果：
fibonacci函数说明文档。
本模块提供一个用于计算斐波那契数列第n项的函数fibonacci。
使用方式：
import fibonacci
result = fibonacci.fibonacci(n)
示例：
import fibonacci
result = fibonacci.fibonacci(10)
print(result) # 55
详细说明：
fibonacci(n)函数的参数n必须是大于0的正整数，否则会抛出ValueError异常。
fibonacci(n)函数返回斐波那契数列第n项的值。
以下是fibonacci函数的源代码：
计算斐波那契数列第n项的值。
参数：
n:斐波那契数列的第n项，必须是大于0的正整数。
返回值：
斐波那契数列第n项的值。
可以看到，doc_fibonacci函数成功将fibonacci函数的文档和自己的文档合并起来，并输出了一个完整的说明文档。
4. 总结
在python中，__doc__和__name__是两个非常有用的内置属性，可以帮助我们编写更加丰富的文档和注释，提高代码的可读性和可维护性。使用文档字符串编写代码的说明文档，可以让我们更好地记录和传递代码的设计思路和使用方法；使用__name__属性可以方便地获取代码中的各种对象的名称，在编写文档和打印日志等场景中非常方便。因此，我们应当养成良好的编写文档和注释的习惯，在编写代码的同时，注重代码的可读性和可维护性。