python中的内置属性__doc__和__name__

1. __doc__属性介绍

在python中，__doc__被称为文档字符串，是每个对象中默认的属性之一，其作用是为该对象提供一个文档说明。比如函数、类、模块等，都可以使用文档字符串来说明其功能、使用方法和注意事项等。

文档字符串有以下几个特点：

文档字符串必须放在函数、类、模块等代码之前。

文档字符串必须用三个引号（单引号或双引号）括起来。

文档字符串的第一行一般是概述性说明。

文档字符串中的第二行空行是必须的。

如果文档字符串有多行，第二行之后每行都应该以一个或多个空白行结尾。

下面通过一个具体的例子来说明：

def my_function():
    """这是一个示例函数，用于说明文档字符串的使用方法。
    参数：
        无。
    返回值：
        无。
    """
    pass
print(my_function.__doc__)

上面的例子中，函数my_function的文档字符串用三个双引号括起来，第一行是概述性说明，第二行是空行，后面的内容详细说明了函数的参数和返回值。运行结果如下：

这是一个示例函数，用于说明文档字符串的使用方法。

    参数：
        无。
    返回值：
        无。

2. __name__属性介绍

__name__是python中的一个内置属性，用于获取当前模块、函数、类等对象的名称。在python中，每个模块、函数、类等对象都有一个名称，名称由用户自定义。

下面通过一个具体的例子来说明：

def my_function():
    pass
class MyClass:
    pass
print(my_function.__name__)
print(MyClass.__name__)

上面的例子中，定义了一个函数my_function和一个类MyClass，然后使用__name__属性获取它们的名称。运行结果如下：

my_function

MyClass

3. 使用__doc__属性和__name__属性编写文档

在python中，我们可以使用__doc__属性和__name__属性来编写文档，为自己的代码添加更加丰富的说明。

首先，我们需要先编写好我们的代码，比如下面这个例子：

def fibonacci(n):
    """计算斐波那契数列第n项的值。
    参数：
        n:斐波那契数列的第n项，必须是大于0的正整数。
    返回值：
        斐波那契数列第n项的值。
    """
    if n <= 0:
        raise ValueError('n必须是大于0的正整数。')
    elif n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

这个函数用递归的方式计算斐波那契数列的第n项的值，同时定义了文档字符串，描述了函数的参数、返回值和注意事项等。

然后，我们可以使用__doc__属性和__name__属性来获取这个函数的文档，编写一个说明文档：

def doc_fibonacci():
    """fibonacci函数说明文档。
    本模块提供一个用于计算斐波那契数列第n项的函数fibonacci。
    使用方式：
        import fibonacci
        result = fibonacci.fibonacci(n)
    示例：
        import fibonacci
        result = fibonacci.fibonacci(10)
        print(result)    # 55
    详细说明：
        fibonacci(n)函数的参数n必须是大于0的正整数，否则会抛出ValueError异常。
        fibonacci(n)函数返回斐波那契数列第n项的值。
    以下是fibonacci函数的源代码：
    """
    print(fibonacci.__doc__)
doc_fibonacci()

上面的代码定义了一个doc_fibonacci函数，在其中使用__doc__属性获取了fibonacci函数的文档字符串，并将其打印出来。同时，doc_fibonacci函数本身也有一个文档字符串，用于描述这个函数的功能和使用方法。

我们可以运行一下doc_fibonacci函数，看一下结果：

fibonacci函数说明文档。

    本模块提供一个用于计算斐波那契数列第n项的函数fibonacci。
    使用方式：
        import fibonacci
        result = fibonacci.fibonacci(n)
    示例：
        import fibonacci
        result = fibonacci.fibonacci(10)
        print(result)    # 55
    详细说明：
        fibonacci(n)函数的参数n必须是大于0的正整数，否则会抛出ValueError异常。
        fibonacci(n)函数返回斐波那契数列第n项的值。
    以下是fibonacci函数的源代码：
计算斐波那契数列第n项的值。
    参数：
        n:斐波那契数列的第n项，必须是大于0的正整数。
    返回值：
        斐波那契数列第n项的值。

可以看到，doc_fibonacci函数成功将fibonacci函数的文档和自己的文档合并起来，并输出了一个完整的说明文档。

4. 总结

在python中，__doc__和__name__是两个非常有用的内置属性，可以帮助我们编写更加丰富的文档和注释，提高代码的可读性和可维护性。使用文档字符串编写代码的说明文档，可以让我们更好地记录和传递代码的设计思路和使用方法；使用__name__属性可以方便地获取代码中的各种对象的名称，在编写文档和打印日志等场景中非常方便。因此，我们应当养成良好的编写文档和注释的习惯，在编写代码的同时，注重代码的可读性和可维护性。