Python中的ORM框架Tortoise ORM详解-猿码集

1. 什么是ORM框架

ORM（Object-Relational Mapping）是一种软件开发技术，用于将对象模型和关系型数据库之间进行映射。ORM框架可以通过代码操作数据库，将数据库操作转化为对象操作，从而简化了数据库操作的过程。

2. Tortoise ORM简介

Tortoise ORM是一个Python中的异步ORM框架，它基于Python的异步框架aiohttp和peewee ORM，同时支持SQLite、MySQL和PostgreSQL等多种数据库后端。

2.1 安装Tortoise ORM

要使用Tortoise ORM，首先需要使用pip安装Tortoise ORM的包：

pip install tortoise-orm

3. Tortoise ORM的基本用法

下面以一个示例来说明Tortoise ORM的基本用法：

3.1 创建模型

在Tortoise ORM中，我们需要创建模型类来映射数据库中的表。模型类需要继承自Tortoise ORM的Model类，并定义每个字段的类型和属性。

from tortoise import fields
from tortoise.models import Model
class User(Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    name = fields.CharField(max_length=255)
    email = fields.CharField(max_length=255, unique=True)

3.2 连接数据库

在使用Tortoise ORM之前，我们需要先建立与数据库的连接。

from tortoise import Tortoise
async def init_db():
    await Tortoise.init(db_url='mysql://user:password@localhost/mydatabase')
async def close_db():
    await Tortoise.close_connections()

3.3 创建表

通过Tortoise ORM提供的sync_models()方法可以自动创建表：

async def create_tables():
    await Tortoise.generate_schemas()
async def drop_tables():
    await Tortoise.drop_databases()

3.4 插入数据

可以使用模型类的create()方法来插入数据：

async def insert_user(name, email):
    user = await User.create(name=name, email=email)
    return user
user = await insert_user('John Doe', 'john@example.com')

3.5 查询数据

可以使用模型类的filter()方法来进行查询：

async def get_user(email):
    user = await User.filter(email=email).first()
    return user
user = await get_user('john@example.com')

3.6 更新数据

可以使用模型实例的save()方法来更新数据：

async def update_user_name(user_id, new_name):
    user = await User.filter(id=user_id).first()
    user.name = new_name
    await user.save()
await update_user_name(user.id, 'John Smith')

3.7 删除数据

可以使用模型实例的delete()方法来删除数据：

async def delete_user(user_id):
    user = await User.filter(id=user_id).first()
    await user.delete()
await delete_user(user.id)

4. Tortoise ORM的高级用法

Tortoise ORM还支持更多高级功能，如事务、关联查询、聚合查询等。

4.1 事务

可以使用Tortoise ORM提供的transaction()装饰器来实现事务：

from tortoise import transaction
@transaction
async def transfer_money(from_user_id, to_user_id, amount):
    try:
        from_user = await User.filter(id=from_user_id).first()
        to_user = await User.filter(id=to_user_id).first()
        
        from_user.balance -= amount
        to_user.balance += amount
        
        await from_user.save()
        await to_user.save()
    except Exception as e:
        raise e
await transfer_money(from_user.id, to_user.id, 100)

4.2 关联查询

可以使用Tortoise ORM提供的prefetch_related()方法来进行关联查询：

async def get_user_with_posts(user_id):
    user = await User.filter(id=user_id).prefetch_related('posts')
    return user
user = await get_user_with_posts(user.id)

4.3 聚合查询

可以使用Tortoise ORM提供的annotate()方法来进行聚合查询：

from tortoise import Sum, Avg
async def get_total_balance():
    total_balance = await User.annotate(total_balance=Sum('balance')).filter(total_balance__gt=1000)
    return total_balance
total_balance = await get_total_balance()

5. 结语

Tortoise ORM是一个强大且易用的Python异步ORM框架，它简化了与关系型数据库的交互过程。通过Tortoise ORM，我们可以使用面向对象的方式操作数据库，更好地利用Python的异步特性，提高代码的效率和可维护性。希望本文能对您了解Tortoise ORM提供一些帮助。

Python中的ORM框架Tortoise ORM详解