1. load和loads的基本介绍
在Python中，load和loads是两个用于反序列化的函数。反序列化是将序列化后的数据转换为原始数据的过程。Python中的序列化是指将对象转换成字节流的过程，以便在网络上传输或保存到文件中。
load函数用于从文件中加载序列化后的对象，而loads函数则用于从字符串中加载序列化后的对象。
2. load函数的使用方法
load函数的使用方法比较简单，它需要一个文件对象作为参数，然后从文件中读取数据并反序列化为对象。
2.1 打开文件
首先，我们需要使用open函数打开一个文件，并将文件对象传递给load函数：
import pickle
# 打开文件
with open('data.pickle', 'rb') as f:
# 调用load函数
data = pickle.load(f)
2.2 可选参数
load函数还可以接受一个可选的编码参数，用于指定读取文件时的编码方式。如果未指定编码方式，默认使用ASCII编码。
with open('data.pickle', 'rb') as f:
# 指定编码方式为UTF-8
data = pickle.load(f, encoding='utf-8')
2.3 重要提示
在使用load函数读取文件时，要确保文件的内容是以pickle格式保存的，否则会报错。
3. loads函数的使用方法
loads函数的使用方法与load函数类似，不同的是它接受一个字符串作为参数，然后从字符串中读取数据并反序列化为对象。
3.1 字符串示例
首先，我们需要准备一个包含序列化后的对象的字符串：
import pickle
# 字符串示例
data_str = b'\x80\x04\x95\x1e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94\x8c\x04test\x94\x85\x94.'
3.2 调用loads函数
然后，我们可以直接调用loads函数将字符串反序列化为对象：
# 调用loads函数
data = pickle.loads(data_str)
4. 总结
在Python中，load和loads函数是用于反序列化的两个重要函数。load函数用于从文件中加载序列化后的对象，而loads函数则用于从字符串中加载序列化后的对象。
这两个函数具有相似的用法，只是load函数需要一个文件对象作为参数，而loads函数则需要一个字符串作为参数。
使用load和loads函数可以方便地将序列化后的数据转换为原始数据，这在网络传输和文件存储等场景下非常有用。