1. 简介
在开发 Python 应用程序时，经常会涉及到对数据库进行模糊查询的需求。模糊查询是一种基于模式匹配的查询方式，可以根据给定的模式在数据库中查找符合条件的数据。在 Python 中，我们可以通过使用 SQL 语句的 LIKE 关键词来实现模糊查询。
2. LIKE 模糊查询
2.1 简单模糊查询
在数据库中，LIKE 运算符用于执行模式匹配。它可以与百分号（%）配合使用，来匹配任意字符（包括空字符）或一组字符。下面是一个简单的示例，演示了如何使用 LIKE 运算符进行模糊查询：
假设有一个名为 "students" 的表，其中包含一个名为 "name" 的列，我们要查找名字以 "Smith" 开头的学生信息：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('students.db')
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'Smith%'"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
conn.close()
在上面的代码中，我们使用 SQLite 数据库来演示。首先，我们使用 connect() 函数连接到数据库，并创建一个 cursor 对象来执行数据库操作。然后，我们使用 SELECT 语句和 LIKE 运算符来查询满足条件的学生信息。查询结果将存储在 result 变量中，并使用循环遍历打印结果。最后，使用 close() 函数关闭数据库连接。
这里的 "Smith%" 是查询条件，其中百分号（%）表示匹配任意字符的通配符。因此，"Smith%" 表示以 "Smith" 开头的任意字符串。
2.2 高级模糊查询
除了简单的模糊查询，我们还可以使用特定的通配符来进行更精确的匹配。下面是一些常用的通配符：
- 百分号（%）：匹配任意字符（包括空字符）
- 下划线（_）：匹配任意单个字符
- 方括号（[]）：匹配指定范围内的字符
下面是一个示例，演示了如何使用 LIKE 运算符和通配符进行高级模糊查询：
假设我们要查找名字中包含字母 "a" 并且以字母 "t" 结尾的学生信息：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('students.db')
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%a%t'"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
conn.close()
在上面的代码中，我们使用了包含两个通配符的查询条件。%a% 表示名字中包含字母 "a" 的任意字符串，而 %t 表示以字母 "t" 结尾的任意字符串。
注意：在进行模糊查询时，通配符前后的字符如果是查询条件中的一部分，则需要用反斜杠（\）进行转义。
3. 总结
模糊查询在开发中经常用到，特别是当需要根据一定的模式查找数据时。Python 中使用 SQL 语句的 LIKE 运算符来实现模糊查询十分便捷。在查询条件中使用百分号（%）和其他通配符，可以实现精确的模糊匹配。通过本文的介绍和示例代码，希望读者能够理解和掌握如何在 Python 中进行模糊查询。