高阶函数
在Python中，函数是一等对象，这意味着函数可以像普通对象一样被操作。高阶函数是一种能够接收函数作为参数或者返回函数的函数。Python中常用的高阶函数有map、filter、reduce和sorted等。
1. map函数
map函数用于对可迭代对象中的每个元素执行同一个操作，并返回一个新的可迭代对象。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]
在上面的例子中，我们使用了map函数和lambda表达式来计算列表numbers中每个元素的平方，并返回一个新的列表squared_numbers。
2. filter函数
filter函数用于根据给定的条件筛选可迭代对象中的元素，并返回一个新的可迭代对象。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # [2, 4]
在上面的例子中，我们使用了filter函数和lambda表达式来筛选出列表numbers中的偶数，并返回一个新的列表even_numbers。
3. reduce函数
reduce函数用于对可迭代对象中的元素进行累积操作，并返回最终结果。
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(product) # 120
在上面的例子中，我们使用了reduce函数和lambda表达式来计算列表numbers中所有元素的乘积，并返回最终结果product。
4. sorted函数
sorted函数用于对可迭代对象中的元素进行排序，并返回一个新的列表。
numbers = [4, 1, 3, 2, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # [1, 2, 3, 4, 5]
在上面的例子中，我们使用了sorted函数对列表numbers中的元素进行排序，并返回一个新的列表sorted_numbers。
总结
高阶函数是Python中非常有用的工具，它们可以使我们的代码更加简洁和优雅。通过使用map、filter、reduce和sorted等高阶函数，我们可以更方便地对可迭代对象进行操作，并实现各种功能。
需要注意的是，以上示例中的代码都是利用匿名函数（lambda表达式）来定义函数作为参数传递给高阶函数。在实际开发中，我们还可以使用普通的命名函数作为参数传递给高阶函数。
最后，根据使用需求，我们可以调整参数temperature=0.6来控制文章中代码段的渲染方式，使其更符合实际使用场景。