Python日志基础 - 简易指南-猿码集

1. 什么是Python日志？

Python日志模块是用来记录应用程序运行中的事件的机制。日志的作用主要有以下几点：

记录程序的运行状态，以便后期排查错误

可以输出到控制台和文件系统中，便于管理和维护

可以根据级别过滤服务端日志，只记录重要信息，减少日志量

1.1 Python日志级别

Python日志定义了5种级别，从低到高分别为：

DEBUG：详细信息，通常只在调试时才会使用

INFO：确认一切按预期运行

WARNING：出现一些意料之外的情况或表现欠佳

ERROR：由于严重问题，某些功能无法完成

CRITICAL：严重错误，程序可能无法继续运行

2. Python日志模块示例

以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python应用程序中使用日志记录工具：

import logging
# 创建logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建文件handler和控制台handler
file_handler = logging.FileHandler('myapp.log')
console_handler = logging.StreamHandler()
# 定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将日志格式应用于handler
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将handler添加到logger
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
# 输出日志
logger.debug('debug信息')
logger.info('info信息')
logger.warning('warning信息')
logger.error('error信息')
logger.critical('critical信息')

2.1 创建logger

首先，我们需要创建一个logger实例，其名称通常与应用程序名称相同：

logger = logging.getLogger('mylogger')

在日志记录期间，我们可以使用logger实例来记录日志。注意，logger实例名称必须唯一，否则将创建另一个logger实例。

2.2 设定日志级别

之后，我们需要设定日志级别，即logger.setLevel(logging.DEBUG)，这样会显示所有日志信息，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。

2.3 创建Handler

当logger实例创建后，我们还需要创建Handler对象来将日志记录发送到输出引擎，如文件系统或控制台。Handler可以是FileHandler，SMTPHandler，SocketHandler，即其他可以将日志发到特定位置的Handler。

file_handler = logging.FileHandler('myapp.log')
console_handler = logging.StreamHandler()

上述代码分别创建了一个FileHandler和一个StreamHandler实例。文件处理程序将日志写入文件系统，而流句柄可以将它们发送到标准输出流。在处理程序之间添加多个可确保日志的多路复用。例如，可以将日志同时写入文件和控制台。

2.4 定义日志格式

紧随创建Handler对象之后，我们需要定义输出日志的格式。这可以通过Formatter对象来完成，如下所示：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

上述代码仅定义基本的日志格式，%(asctime)s 代表时间，%(name)s 表示启用日志的脚本的名称，%(levelname)s 表示日志的级别，而%(message)s 表示日志信息。

2.5 将输出格式应用于Handler并将Handler添加到Logger

最后，我们将日志格式应用于Handler，并将Handler添加到logger：

file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

2.6 输出日志信息

最后，使用logger实例在应用程序中添加日志输出：

logger.debug('debug信息')
logger.info('info信息')
logger.warning('warning信息')
logger.error('error信息')
logger.critical('critical信息')

当运行此脚本时，将记录所有信息。你可能已经看到了从方便的IDE调试到复杂的应用程序的多个日志记录的好处。

3. 结论

正如上述示例所演示的一样，Python日志记录是令人难以置信的强大和灵活的工具，可以帮助程序员深入了解应用程序和调试问题。使用日志从文件系统输出和控制台输出可以帮助程序员仔细分析应用程序状态和解决各种错误。日志记录不仅仅是一种工具，它是一种好习惯，值得我们学习和开发。

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