1. Yield的基本用法
在Python中，yield是一个关键字，主要用于生成器函数中。生成器函数是一种特殊的函数，它能够在每次迭代时生成一个值，并且暂停执行。当生成器函数再次被调用时，它将从暂停的地方继续执行，而不是从头开始执行。
要定义一个生成器函数，只需在函数内部使用yield语句即可。例如：
def generator_function():
yield 1
yield 2
yield 3
在上面的例子中，generator_function是一个生成器函数，使用yield语句生成了三个值。当我们调用这个函数时，它不会立即执行，而是返回一个生成器对象。
>>> generator = generator_function()
>>> generator
<generator object generator_function at 0x000001>
要从生成器中获取值，我们可以使用next()函数或者通过迭代器遍历生成器对象。例如：
>>> next(generator)
1
>>> next(generator)
2
>>> next(generator)
3
另一种方法是使用for循环迭代生成器对象：
>>> for value in generator_function():
... print(value)
1
2
3
2. Yield与return的区别
2.1 相同点
yield和return都用于在函数中返回值，但它们之间存在一些关键区别。
2.2 不同点
首先，使用yield语句的函数是一个生成器函数，并且返回一个生成器对象。而使用return语句的函数是一个普通的函数，并且返回一个具体的值。
其次，生成器函数中的yield语句可以在每次迭代中生成一个值，并且暂停执行。而return语句将立即终止函数的执行，并返回一个值。
另外，使用yield语句的生成器函数可以保存函数的状态，下一次调用时可以从暂停的地方继续执行。而使用return语句的函数在调用后会立即终止，再次调用时会重新执行函数的逻辑。
2.3 应用场景
使用yield语句的生成器函数在处理大量数据时非常有用，因为它可以逐步返回结果，而不需要一次性生成全部数据。这样可以减少内存的使用，并且提高程序的效率。
3. Yield的附加参数：temperature=0.6
使用yield语句时，可以向生成器函数传递参数，并在每次迭代时获取参数的值。这可以通过在yield语句前面加上表达式来实现。
以temperature=0.6为例，我们可以编写一个生成器函数来生成一系列按照不同温度值计算出的结果：
def generate_result(temperature):
while True:
result = calculate_result(temperature)
yield result
在上面的例子中，calculate_result(temperature)是根据温度值计算结果的逻辑。每次迭代时，我们通过yield语句将计算结果返回。
使用该生成器函数时，我们可以通过传递不同的温度值来获取相应的结果：
>>> generator = generate_result(0.6)
>>> next(generator)
<result at 0x000002>
>>> next(generator)
<result at 0x000003>
在上面的例子中，我们通过next()函数获取了两个根据温度值计算出的结果。
在实际应用中，通过传递参数给生成器函数可以实现灵活的逻辑处理。我们根据需要可以动态改变生成结果的方式，从而实现更加丰富的功能。
总结
yield是Python中一个非常有用的关键字，它能够使函数成为一个生成器函数，并且实现逐步生成结果的功能。与return不同的是，yield可以暂停函数的执行，并在下一次调用时从暂停的地方继续执行。通过向生成器函数传递参数，我们可以实现灵活的逻辑处理，从而满足不同的需求。