使用subplot函数可以在一张画布上创建多个子图，其中可以设置子图的大小、位置等参数。在Python中使用matplotlib库的subplot函数来实现。下面是设置subplot大小的步骤：
Step 1: 导入相关库
首先，我们需要导入matplotlib库和numpy库。matplotlib用于绘制图形，而numpy用于处理数据。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Step 2: 创建画布和子图
接下来，我们可以通过调用figure函数来创建一个画布，并用add_subplot函数来创建子图。
# 创建画布
fig = plt.figure()
# 创建子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
在上面的代码中，我们创建了一个2行2列的子图布局，并指定了1号和2号位置来创建两个子图。可以根据需要创建更多的子图，只需在add_subplot函数中更改位置参数即可。
Step 3: 设置subplot的大小
要设置subplot的大小，可以使用subplot函数的figsize参数。该参数是一个元组，用于指定子图的宽度和高度，单位是英寸。
# 设置子图1的大小为5x4英寸
ax1.set_size_inches(5, 4)
在上面的代码中，我们将子图1的宽度设置为5英寸，高度设置为4英寸。可以根据需要调整大小。
Step 4: 绘制图形
现在，我们可以在子图上绘制图形了。
# 绘制子图1
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax1.plot(x, y)
# 绘制子图2
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
ax2.plot(x, y)
在上面的代码中，我们分别在子图1和子图2上绘制了正弦函数和余弦函数。
Step 5: 显示图形
最后，我们可以调用show函数来显示图形。
# 显示图形
plt.show()
这样，就完成了设置subplot大小的步骤。可以看到，通过调整子图的大小，我们可以在一张画布上方便地绘制多个子图。
希望这篇文章对你有帮助！