1. SQLite简介
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它是在使用过程中不需要单独的数据库服务器的，而是将数据库存储在设备的本地磁盘上。SQLite提供了一个简单、高效的方式来管理和访问数据。
2. 安装SQLite
2.1 Windows
在Windows上安装SQLite相对简单，可以直接从SQLite官网上下载预编译的二进制文件并进行安装。下载地址为：https://www.sqlite.org/download.html。
下载后，双击运行安装程序，根据提示完成安装即可。
安装完成后，在命令行中输入以下命令来验证安装是否成功：
sqlite3如果成功安装，会进入SQLite命令行界面，可以看到以下提示：
SQLite version 3.36.0 2021-06-18 18:36:39
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite>
2.2 macOS
在macOS上，SQLite已经默认安装在系统中，可以直接使用。在终端中输入以下命令来验证安装是否成功：
sqlite3如果成功安装，会进入SQLite命令行界面。
2.3 Linux
在大多数Linux发行版上，可以使用包管理器来安装SQLite。在终端中运行以下命令：
sudo apt-get install sqlite3安装完成后，使用以下命令来验证安装是否成功：
sqlite3如果成功安装，会进入SQLite命令行界面。
3. 使用SQLite
3.1 连接数据库
要在Python中使用SQLite，首先需要导入SQLite模块：
import sqlite3连接到数据库可以使用connect函数。如果数据库不存在，SQLite会自动创建一个新的数据库文件。
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')上面的代码会将数据库文件保存在当前目录下，并命名为mydatabase.db。
3.2 创建表
在SQLite中，使用execute函数执行SQL语句。要创建表，可以执行一个CREATE TABLE语句：
conn.execute('''CREATE TABLE students (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
age INTEGER
)''')
上面的代码创建了一个名为students的表，包含id、name和age三个字段。
3.3 插入数据
要向表中插入数据，可以使用execute函数执行一个INSERT语句：
conn.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 20)")
conn.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (2, 'Bob', 22)")
conn.commit()
上面的代码分别插入了两条记录到students表中。
3.4 查询数据
要查询表中的数据，可以使用execute函数执行一个SELECT语句：
cursor = conn.execute("SELECT * FROM students")
for row in cursor:
print("id =", row[0])
print("name =", row[1])
print("age =", row[2])
上面的代码查询students表中的所有记录，并逐行打印出来。
3.5 更新数据
要更新表中的数据，可以使用execute函数执行一个UPDATE语句：
conn.execute("UPDATE students SET age = 21 WHERE id = 1")
conn.commit()
上面的代码将id为1的记录的age字段更新为21。
3.6 删除数据
要删除表中的数据，可以使用execute函数执行一个DELETE语句：
conn.execute("DELETE FROM students WHERE id = 2")
conn.commit()
上面的代码删除了id为2的记录。
4. 关闭数据库连接
在使用完数据库后，一定要关闭数据库连接，以释放资源：
conn.close()上面的代码关闭了与数据库的连接。
5. 总结
本文介绍了如何使用Python中的SQLite模块来操作SQLite数据库。通过连接数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据的示例，展示了SQLite的基本用法。
SQLite是一个非常实用的数据库管理系统，具有轻量级、高效和易于使用的特点。在Python开发中，SQLite可以作为替代其他大型数据库的轻量级选项，适合小型应用程序和嵌入式设备上的数据存储。