1. sorted()函数的基本用法
在Python中，sorted()函数用于对可迭代对象进行排序。它可以接受一个可迭代对象作为输入，并返回一个新的经过排序的对象。sorted()函数的一般用法如下：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)其中，iterable是需要排序的可迭代对象，例如列表、元组、字符串等。如果需要对字典进行排序，则可以使用字典的items()方法来获取其键值对的可迭代对象进行排序。
参数key是一个可选参数，用于指定排序的规则。它接受一个函数作为参数，该函数将被应用于每个元素进行排序。默认为None，即使用元素本身进行排序。
参数reverse也是一个可选参数，用于指定排序的顺序。默认为False，即按照升序排序。如果设置为True，则按照降序排序。
下面是一个简单的示例，展示了sorted()函数的基本用法：
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 9]
在上述示例中，我们首先定义了一个列表numbers，然后使用sorted()函数对其进行排序，将结果存储在sorted_numbers变量中。最后通过print()函数打印输出结果。
在默认情况下，sorted()函数按照元素的大小进行升序排序。
2. 使用key参数自定义排序规则
有时候，我们希望根据元素的某个属性或者通过某种方式来进行排序，这时可以使用key参数来自定义排序规则。
2.1 使用lambda表达式
lambda表达式是一种匿名函数，非常适合用于快速定义简单的函数。
下面是一个示例，展示如何使用lambda表达式来自定义排序规则：
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: len(x))
print(sorted_fruits) # ['apple', 'grape', 'banana', 'orange']
在上述示例中，我们使用lambda表达式定义了一个匿名函数，该函数接受一个参数x，并返回x的长度。然后，将该lambda表达式传递给key参数，这样sorted()函数就会按照元素的长度进行排序。
2.2 使用自定义函数
除了lambda表达式，我们还可以使用自定义函数作为key参数来定义排序规则。
下面是一个示例，展示如何使用自定义函数来自定义排序规则：
def get_last_name(name):
return name.split()[-1]
names = ['John Doe', 'Jane Smith', 'Alice Johnson', 'Bob Johnson']
sorted_names = sorted(names, key=get_last_name)
print(sorted_names) # ['John Doe', 'Alice Johnson', 'Bob Johnson', 'Jane Smith']
在上述示例中，我们定义了一个名为get_last_name的函数，该函数接受一个参数name，并返回name的最后一个单词。然后，将该函数作为key参数传递给sorted()函数，这样就可以按照人名的最后一个单词进行排序。
通过使用自定义函数，我们可以轻松地根据自己的需求来排序对象。
3. 排序的稳定性
在Python中，sorted()函数使用稳定排序算法，这意味着如果有多个元素具有相同的排序键，它们在排序后的结果中的相对顺序将保持不变。
下面是一个示例，展示了排序的稳定性：
students = [('Alice', 92), ('Bob', 88), ('Charlie', 92), ('Diana', 88)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1])
print(sorted_students)
# [('Bob', 88), ('Diana', 88), ('Alice', 92), ('Charlie', 92)]
在上述示例中，我们定义了一个列表students，其中包含了学生的姓名和成绩。我们使用lambda表达式来按照学生成绩进行排序。可以看到，如果有多个学生具有相同的成绩，它们在排序后的结果中的相对顺序保持不变。
排序的稳定性对于某些应用非常重要，例如根据日期对日志进行排序，确保消息的顺序不会被打乱。
4. 降序排序
sorted()函数可以通过设置reverse参数为True来进行降序排序。
下面是一个示例，展示了如何进行降序排序：
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers) # [9, 6, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
在上述示例中，我们通过将reverse参数设置为True，使得sorted()函数按照降序排序。可以看到，元素的顺序是从大到小。
5. 结论
本文介绍了Python中sorted()函数的基本用法和一些常用的技巧。通过sorted()函数，我们可以方便地对可迭代对象进行排序，并且可以根据自定义的排序规则来实现灵活的排序。同时，sorted()函数使用稳定排序算法，保证了相同排序键的元素在排序后的结果中的相对顺序不变。
在实际的开发中，掌握sorted()函数的使用将会对编程任务有很大的帮助。