Python中的openpyxl库是一个功能强大的库，它允许我们对Excel文件进行读写操作。无论是读取已存在的Excel文件，还是创建新的Excel文件，都可以方便地使用openpyxl库来实现。
1. 安装openpyxl库
要使用openpyxl库，首先需要安装它。可以使用pip来进行安装，打开命令行窗口，运行以下命令：
pip install openpyxl安装完成后，就可以在Python程序中导入openpyxl库来使用了。
2. 打开Excel文件
我们可以使用openpyxl库的"load_workbook"函数来打开一个Excel文件，指定文件名作为参数即可。下面是一个示例代码：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
上述代码将打开一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并将其赋值给变量"wb"。如果文件不存在，将会抛出一个"FileNotFoundError"的异常。
3. 读取数据
一旦打开了Excel文件，就可以开始读取其中的数据了。openpyxl库提供了几种方式来读取Excel文件中的数据，包括按单元格读取、按行或列读取等。
3.1 按单元格读取
使用openpyxl库的"active"属性可以获取当前活动的工作表，然后可以使用工作表的"cell"方法来访问指定单元格的数据。例如，要读取第1行第1列（A1）单元格的数据，可以使用以下代码：
ws = wb.active
cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value
上述代码将获取"example.xlsx"文件中第1行第1列单元格的数据，并将其赋值给"cell_value"变量。需要注意的是，行和列的编号都是从1开始的。
3.2 按行或列读取
openpyxl库还提供了按行或列读取数据的方式，可以使用工作表的"iter_rows"或"iter_cols"方法来遍历行或列，并获取其中的数据。以下是一个示例代码，用来读取一整行的数据：
ws = wb.active
row_values = []
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
for cell in row:
row_values.append(cell.value)
上述代码将读取"example.xlsx"文件中第1行的数据，并将每个单元格的值添加到"row_values"列表中。
4. 写入数据
除了读取数据，openpyxl库同样可以用来写入数据到Excel文件中。使用openpyxl库的"active"属性获取当前活动的工作表，然后可以使用工作表的"cell"方法来设置指定单元格的数据。以下是一个示例代码，用来写入数据到第1行第1列（A1）单元格：
ws = wb.active
ws.cell(row=1, column=1).value = 'Hello, World!'
上述代码将在"example.xlsx"文件中的第1行第1列单元格写入数据"Hello, World!"。
5. 保存Excel文件
在对Excel文件进行读写操作后，需要将其保存才能使修改生效。可以使用openpyxl库的"save"方法来保存Excel文件，指定文件名作为参数即可。以下是一个示例代码：
wb.save('example.xlsx')上述代码将保存对"example.xlsx"文件的所有修改。
6. 创建新的Excel文件
如果想要创建一个新的Excel文件，可以使用openpyxl库的"Workbook"类来创建一个工作簿，然后可以向其中添加工作表，并进行读写操作。以下是一个示例代码，用来创建一个新的Excel文件，并在其中添加一个名为"Sheet1"的工作表：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
wb.save('new_example.xlsx')
上述代码将创建一个名为"new_example.xlsx"的Excel文件，并在其中添加一个名为"Sheet1"的工作表。然后使用"save"方法保存文件。
使用openpyxl库可以方便地对Excel文件进行读写操作，读取数据可以按单元格、按行或列进行，写入数据同样也可以指定单元格进行。通过这篇文章的介绍，相信大家对openpyxl库的用法有了更深入的了解，可以在实际项目中灵活地应用起来。