1. logging日志库介绍
在Python应用程序中，日志记录是一项非常重要的任务。由于Python 2.1版本，Python标准库开始提供logging日志库，它允许程序员记录日志信息，从而可以更好地了解程序运行状况，发现和调试问题。
Python的logging模块提供了一种标准的、灵活的、可配置的记录和跟踪日志信息的方式。我们可以使用logging模块创建日志记录器(logger)来记录应用程序的运行状态。日志可以记录到文件、控制台等不同的输出目标中。
2. logging日志库实例
2.1. 基本使用
logging库的使用非常简单，首先需要导入logging模块，然后创建一个日志记录器：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')
上面的代码中，我们首先导入了logging模块，然后创建了一个名为__name__的日志记录器，接着创建了一个StreamHandler，这个处理器用于将日志输出到控制台。然后是设置日志格式，并将其应用到处理器上。最后设置日志级别为DEBUG，然后输出不同级别的日志。
2.2. 将日志输出到文件
通过将日志记录到文件，我们可以在日志文件中查看应用程序的运行状态，这对于调试和排除问题非常有用。我们可以使用FileHandler将日志记录到文件：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.FileHandler('myapp.log')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')
上面的代码中，我们使用了FileHandler将日志记录到名为myapp.log的文件中。其他的部分与前面相同。
2.3. 日志级别
日志级别是一个非常重要的概念，它用于控制日志记录的详细程度。logging模块提供了5个标准的日志级别，分别是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
默认情况下，日志记录器的日志级别被设置为WARNING，这意味着只有WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志会被记录下来。如果我们想记录更详细的日志，可以通过设置日志级别来实现：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')
上面的代码中，我们将日志级别设置为DEBUG，这意味着所有级别的日志都会被记录下来。
2.4. 日志格式
日志格式指的是日志记录的字符串格式。logging模块提供了多种格式化方式，包括使用格式字符串、自定义格式和使用预定义的格式字符串等。下面是一个使用格式字符串的例子：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('The temperature is %f', 0.6)
上面的代码中，我们使用了格式字符串'%(asctime)s %(levelname)s %(message)s'来指定日志格式，并使用logger.debug()方法输出了一个带有浮点数的日志。
3. 总结
logging日志库在Python应用程序中扮演着非常重要的角色，它可以帮助我们更好地了解程序的运行状态，并过滤和调试问题。在本文中，我们介绍了logging库的基本使用、将日志输出到文件、日志级别和日志格式等内容。希望读者在阅读本文后对logging库有了更深入的了解和掌握。