1. Python中的logger日志模块概述
在Python开发中，日志是非常重要的一个功能。通过日志，我们可以实现对程序的跟踪、调试和错误定位。Python中的标准日志模块是logger，它提供了一套丰富的日志记录方法和配置选项。
2. logger的基本使用
首先，我们需要导入logging模块，并创建一个logger对象：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
2.1 设置日志级别
logger有五个级别：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。我们可以使用logger.setLevel(logging.LEVEL)方法来设置全局日志级别，其中LEVEL是我们所选择的级别。例如：
logger.setLevel(logging.INFO)
这样，logger将会打印所有INFO级别及以上的日志信息。
2.2 创建FileHandler
我们可以使用FileHandler将日志信息输出到文件中：
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(file_handler)
在上述代码中，我们将日志级别设置为DEBUG，并将日志信息输出到名为'app.log'的文件中。
2.3 创建StreamHandler
除了将日志信息输出到文件，我们还可以将日志信息输出到控制台：
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(stream_handler)
上述代码将日志级别设置为DEBUG，并将日志信息输出到控制台。
2.4 日志格式化
日志的格式化可以使用logging.Formatter类来实现。例如：
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)
上述代码中的格式化字符串包含了日志的时间、名称、级别和消息。
2.5 输出日志消息
现在我们可以使用logger的不同方法来输出不同级别的日志消息。
logger.debug(message) - 输出DEBUG级别的日志消息。
logger.info(message) - 输出INFO级别的日志消息。
logger.warning(message) - 输出WARNING级别的日志消息。
logger.error(message) - 输出ERROR级别的日志消息。
logger.critical(message) - 输出CRITICAL级别的日志消息。
3. logger的高级配置
3.1 指定日志记录器名称
在logger的构造函数中，我们可以指定一个名称。例如：
logger = logging.getLogger('mylogger')
这样，我们可以在日志文件中区分不同记录器的日志消息。
3.2 日志文件的切割
logger提供了RotatingFileHandler类用于自动切割日志文件。我们可以指定切割的条件，例如文件大小或文件数量。例如：
rotating_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1024, backupCount=3)
rotating_handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(rotating_handler)
上述代码中，我们指定了最大文件大小为1024字节，并保留最多3个备份文件。
3.3 日志回滚
除了文件切割，我们还可以使用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler类实现定时回滚日志文件。例如：
timed_rotating_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('app.log', when='D', interval=1)
timed_rotating_handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(timed_rotating_handler)
上述代码中，我们指定了每天回滚一次日志文件。
4. 总结
通过本篇文章的介绍，我们了解了Python中logger日志模块的基本用法和高级配置。logger模块提供了丰富的功能，可以帮助我们更好地管理和记录日志信息。合理使用logger模块可以提高程序的可维护性和崩溃排查的效率。
在实际开发中，我们可以根据需要设置日志级别、输出位置和格式，并使用相应的方法输出日志消息。另外，通过使用文件切割和定时回滚功能，我们可以更好地管理日志文件，避免文件过大或过期的问题。
希望本文对大家理解和使用Python中的logger日志模块有所帮助。