1. elasticsearch_dsl介绍
elasticsearch_dsl是Elasticsearch官方推荐的Python官方库之一，它提供了对Elasticsearch DSL（领域特定语言）的Python映射。使用elasticsearch_dsl，可以更好地组织Elasticsearch查询参数和执行查询。此外，它还提供了一些高级查询功能和流畅的API，使用户更轻松地构建Elasticsearch查询。
此外，Elasticsearch提供了官方的Python客户端库Elasticsearch-py，但它只提供了低层次的Python代码库，要使用它真正地提交查询请求需要编写很多的代码。这时候elasticsearch_dsl就派上用场了，它不仅提供了高层次的Python代码库，而且简化了Elasticsearch查询的代码编写。
2. elasticsearch_dsl安装
你可以使用pip安装elasticsearch_dsl。在终端中运行以下命令：
pip install elasticsearch_dsl3. elasticsearch_dsl使用
3.1 连接到Elasticsearch服务器
要使用elasticsearch_dsl，首先需要连接到Elasticsearch服务器。可以使用Elasticsearch-py提供的Elasticsearch对象来连接。在开始之前，先确保Elasticsearch已经启动。以下是一个连接到本地Elasticsearch服务器的示例代码：
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
注意，如果你连接的Elasticsearch实例不在本地主机上，则需要向Elasticsearch()提供链接参数：
es = Elasticsearch([
'http://user:secret@localhost:9200/',
])
3.2 创建索引
在Elasticsearch中，索引是存储数据的容器。使用elasticsearch_dsl，可以使用Index类定义索引的名称、映射和分片数量等信息。以下是一个创建名为my_index的索引的示例代码：
from elasticsearch_dsl import Index
my_index = Index('my_index')
# 设置索引的映射
my_index.settings(
number_of_shards=1,
number_of_replicas=0
)
# 创建索引
my_index.create()
此代码创建了一个名为my_index的索引，并设置了一个分片和零个副本。设置映射时，可以指定字段类型、分析器和其他属性。
3.3 插入文档
使用elasticsearch_dsl，可以使用Document类定义文档，并使用Index对象将其插入到索引中。以下示例代码将包含id、title和body字段的文档插入my_index索引：
from elasticsearch_dsl import Document, Index, Text
# 定义文档
class Article(Document):
id = Text(required=True)
title = Text()
body = Text()
# 创建索引对象
my_index = Index('my_index')
# 将文档插入索引中
article = Article(
_id='123',
title='elasticsearch_dsl介绍',
body='elasticsearch_dsl是Elasticsearch中的Python DSL映射。'
)
article.save()
# 刷新索引以使更改生效
my_index.refresh()
此代码将一个ID为“123”的文档，包含标题和正文字段，并将其保存到my_index索引中。
3.4 查询文档
使用elasticsearch_dsl，可以使用Search对象执行复杂的查询。以下示例代码演示如何使用查询短语在my_index索引中查找具有指定标题和正文的文档：
from elasticsearch_dsl import Search, Q
# 查询短语
phrase = 'elasticsearch_dsl'
# 创建一个搜索对象
s = Search(using=es, index='my_index')
# 在标题和正文字段中搜索短语
q = Q('multi_match', query=phrase, fields=['title', 'body'])
s = s.query(q)
# 执行搜索并遍历结果
response = s.execute()
hits = response['hits']
for hit in hits:
print(hit.title, hit.body)
此代码使用multi_match查询类型在标题和正文字段中搜索elasticsearch_dsl短语。然后，它执行查询并遍历结果。
3.5 更新文档
使用elasticsearch_dsl，可以使用update_by_query()方法更新匹配特定条件的文档。以下示例代码演示如何使用update_by_query()方法将匹配特定条件的文档的标题字段更新为新值：
from elasticsearch_dsl import UpdateByQuery
# 创建一个UpdateByQuery对象
ubq = UpdateByQuery(using=es, index='my_index')
# 在标题和正文字段中搜索短语
q = Q('match', title='elasticsearch_dsl')
ubq = ubq.query(q)
# 更新文档标题字段为新值
ubq = ubq.script(
source='ctx._source.title = params.new_title',
params={'new_title': 'elastic_dsl'}
)
# 执行更新操作
response = ubq.execute()
此代码创建了一个UpdateByQuery对象，并使用match查询类型在标题字段中搜索elasticsearch_dsl条件。然后，它使用script对象将匹配文档的标题字段更新为“elastic_dsl”。最后，它执行更新操作。
4. 总结
elasticsearch_dsl是使用Elasticsearch时的一个强大和灵活的工具。它提供了一个流畅的Python API，使用户可以轻松地构建复杂的查询和索引操作。此外，由于它是一个Elasticsearch官方库，因此用户可以放心地使用它。
在我们的例子中，我们介绍了elasticsearch_dsl的基本操作，包括连接到Elasticsearch服务器、创建索引、插入文档、查询文档和更新文档。这些操作提供了一个高层次的Python API，使用户可以轻松地使用Elasticsearch，并为大规模数据集提供高度优化的查询能力。