python不到50行代码完成了多张excel合并的实现示例

1. 简介

在日常的数据处理中，我们经常会遇到需要合并多个Excel表格的情况。传统的做法是打开每个表格，逐行逐列复制粘贴到一个新的表格中。然而，这种方法非常繁琐且容易出错。幸运的是，在Python中，我们可以使用少量的代码来完成这项任务。本文将介绍如何使用Python在不到50行代码的情况下实现多张Excel表格合并。

2. 准备工作

在开始之前，我们首先需要确保计算机中安装了Python和相关的第三方库，例如pandas和openpyxl。可以使用以下命令来安装这些库：

pip install pandas

pip install openpyxl

3. 代码实现

3.1 导入所需库

首先，我们需要导入pandas和openpyxl库：

import pandas as pd

from openpyxl import load_workbook

其中，pandas库提供了数据处理的功能，而openpyxl库则用于处理Excel文件。

3.2 合并Excel表格

接下来，我们需要定义一个函数来合并多个Excel表格：

def merge_excel_files(input_files, output_file):

    # 创建一个空的DataFrame
    combined_df = pd.DataFrame()
    
    # 循环遍历每个输入文件
    for file in input_files:
        # 读取Excel文件
        wb = load_workbook(file)
        
        # 获取第一个工作表的名字
        sheet_name = wb.sheetnames[0]
        
        # 读取工作表的数据并添加到combined_df中
        df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name)
        combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)
    
    # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
    combined_df.to_excel(output_file, index=False)

在代码中，我们创建了一个空的DataFrame（combined_df）来存储合并后的数据。然后，我们循环遍历每个输入文件，读取其中的数据，并将其添加到combined_df中。最后，我们使用to_excel函数将combined_df保存为一个新的Excel文件。

3.3 执行合并

现在，我们可以执行合并操作了。请将以下代码添加到我们的脚本中：

if __name__ == "__main__":

    # 定义输入文件列表和输出文件名
    input_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]
    output_file = "merged_file.xlsx"
    
    # 调用合并函数
    merge_excel_files(input_files, output_file)

在这个示例中，我们假设我们要合并名为“file1.xlsx”，“file2.xlsx”和“file3.xlsx”的三个Excel文件，并将合并后的结果保存为“merged_file.xlsx”。你可以根据自己的需求修改这些文件的名称。

4. 运行结果

运行脚本后，你将在当前目录下找到一个名为“merged_file.xlsx”的新文件。打开它，你将看到所有输入文件的数据都已经被合并在一起。

5. 总结

通过几十行的Python代码，我们成功实现了多张Excel表格的合并。使用这种方法，我们不仅可以节省大量的时间和精力，还可以避免手动操作导致的错误。希望本文对你在日常的数据处理工作中有所帮助。